Performance Evaluation and Benchmarking : 16th TPC Technology Conference, TPCTC 2024, Guangzhou, China, August 30, 2024, Revised Selected Papers (Lecture Notes in Computer Science 15337) / Herausgegeben:Nambiar, Raghunath/ Poess, Meikel

Performance Evaluation and Benchmarking : 16th TPC Technology Conference, TPCTC 2024, Guangzhou, China, August 30, 2024, Revised Selected Papers (Lecture Notes in Computer Science 15337) （2025. xxii, 152 S. XXII, 152 p. 31 illus. 235 mm）

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Performance Evaluation and Benchmarking : 16th TPC Technology Conference, TPCTC 2024, Guangzhou, China, August 30, 2024, Revised Selected Papers (Lecture Notes in Computer Science 15337) （2025. xxii, 152 S. XXII, 152 p. 31 illus. 235 mm）

Herausgegeben:Nambiar, Raghunath/ Poess, Meikel

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SPRINGER, BERLIN; SPRINGER NATURE SWITZERLAND; SPRING（2025発売）
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製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版
商品コード 9783031938573

Full Description

This book constitutes the refereed proceedings of the 16th TPC Technology Conference on Performance Evaluation and Benchmarking, TPCTC 2024, held in Guangzhou, China, during August 30, 2024.

The 7 full papers included in this book were carefully reviewed and selected from 12 submissions. The proceedings also include one invited talk and one paper based on a panel discussion with industry and academic leaders. The book focusses on providing vendors with a valuable tool to showcase the performance competitiveness of their current offerings while also aiding in the enhancement and tracking of products still in development.

.- PDSP-Bench: A Benchmarking System for Parallel and Distributed Stream Processing.

.- A Survey of Stream Processing System Benchmarks.

.- CrypQ: A Database Benchmark Based on Dynamic, Ever-Evolving Ethereum Data.

.- Panel: Benchmarking Timeseries Databases: Current State and Future Perspectives.

.- StarBench: A Fresh Approach On Star Schema Benchmarking.

.- Web3Bench: A Web3 Based HTAP Benchmark.

.- Invited Talk: Performance Evaluation of TimechoDB using TPCx-IoT.

.- Benchmarking Machine Learning Pipelines in PostgreSQL with TPCx-AI.

.- Evaluation Considerations of Synthetic Natural Language Datasets for Question Answering Applications.