IoT and Big Data Technologies for Health Care : Fifth EAI International Conference, IoTCare 2024, December 7-8, 2024 (EAI/Springer Innovations in Communication and Computing) / Herausgegeben:Zhang, Zheng/ Wang, Shuihua

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IoT and Big Data Technologies for Health Care : Fifth EAI International Conference, IoTCare 2024, December 7-8, 2024 (EAI/Springer Innovations in Communication and Computing) （2025. x, 301 S. X, 301 p. 73 illus., 23 illus. in color. 235 mm）

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IoT and Big Data Technologies for Health Care : Fifth EAI International Conference, IoTCare 2024, December 7-8, 2024 (EAI/Springer Innovations in Communication and Computing) （2025. x, 301 S. X, 301 p. 73 illus., 23 illus. in color. 235 mm）

Herausgegeben:Zhang, Zheng/ Wang, Shuihua

ウェブストア価格 ¥57,896（本体¥52,633）
SPRINGER, BERLIN; SPRINGER NATURE SWITZERLAND; SPRING（2025発売）
外貨定価 EUR 235.39
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製本 Hardcover:ハードカバー版
商品コード 9783031909023

Full Description

This book constitutes the refereed post-conference proceedings of the 5th International Conference on IoT and Big Data Technologies for Health Care, IoTCARE 2024, which took place December 7-8, 2024, in Leicester, UK. The conference aims to provide a forum for presentation and discussion the state-of-art and future perspectives of Internet of Things and big data of health care. Industry experts, researchers and academics gather to share ideas and experiences surrounding frontier technologies, breakthroughs, innovative solutions and research results, as well as initiatives related to IoT and health care, and their applications. The topic focuses on the convergence of IoT and big data technologies for e-health, e-care, lifestyle, aging population, smart personal living, etc., applications.

Introduction.- Big Data Technologies for e-Health.- A Review of Computer-Assisted Techniques Performances in Malaria Diagnosis.- Research on Cloud Health Privacy Information Protection Algorithm Based on Data Mining.- Data Security Mining Method for Social Media Users' Mental Health Status Test Based on Machine Learning Algorithm.- Early Warning Method of College Students Mental Subhealth Based on Internet of Things.- Automatic Assessment Method of College Students Psychological Stress Based on Medical Big Data.- Research on Medical Sensitive Data Protection Algorithm Based on Differential Privacy.- Conclusion.