Efficient Quadrature Rules for Illumination Integrals : From Quasi Monte Carlo to Bayesian Monte Carlo (Synthesis Lectures on Visual Computing: Computer Graphics, Animation, Computational Photography and Imaging)

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Efficient Quadrature Rules for Illumination Integrals : From Quasi Monte Carlo to Bayesian Monte Carlo (Synthesis Lectures on Visual Computing: Computer Graphics, Animation, Computational Photography and Imaging)

Marques, Ricardo/ Bouville, Christian/ Santos, Luís Paulo

ウェブストア価格 ¥8,510（本体¥7,737）
Springer International Publishing AG（2015/06発売）
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製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版／ページ数 82 p.
言語 ENG
商品コード 9783031795664
DDC分類 530.15

Full Description

One must thus ensure that sampling produces the highest amount of information possible by carefully placing and weighting the limited set of samples. Furthermore, the integral evaluation should take into account not only the information brought by sampling but also possible information available prior to sampling, such as the integrand smoothness.