Machine Learning Perspectives of Agent-Based Models : Practical Applications to Economic Crises and Pandemics with Python, R, Netlogo and Julia / Herausgegeben:Campos, Pedro/ Rao, Anand/ Margarido, Joaquim

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Machine Learning Perspectives of Agent-Based Models : Practical Applications to Economic Crises and Pandemics with Python, R, Netlogo and Julia （2025. xx, 377 S. XX, 377 p. 251 illus., 220 illus. in color. 235 mm）

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Machine Learning Perspectives of Agent-Based Models : Practical Applications to Economic Crises and Pandemics with Python, R, Netlogo and Julia （2025. xx, 377 S. XX, 377 p. 251 illus., 220 illus. in color. 235 mm）

Herausgegeben:Campos, Pedro/ Rao, Anand/ Margarido, Joaquim

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製本 Hardcover:ハードカバー版／ページ数 400 p.
言語 ENG
商品コード 9783031733536

Full Description

mso-fareast-language: EN-US;">This book provides an overview of agent-based modeling (ABM) and multi-agent systems (MAS), emphasizing their significance in understanding complex economic systems, with a special focus on the emerging properties of heterogeneous agents that cannot be deduced from the characteristics of individual agents.