Advancing OpenMP for Future Accelerators : 20th International Workshop on OpenMP, IWOMP 2024, Perth, WA, Australia, September 23-25, 2024, Proceedings (Lecture Notes in Computer Science) / Espinosa, Alexis (EDT)/ Klemm, Michael (EDT)/ de Supinski, Bronis R. (EDT)

Advancing OpenMP for Future Accelerators : 20th International Workshop on OpenMP, IWOMP 2024, Perth, WA, Australia, September 23-25, 2024, Proceedings (Lecture Notes in Computer Science) （2024）

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Advancing OpenMP for Future Accelerators : 20th International Workshop on OpenMP, IWOMP 2024, Perth, WA, Australia, September 23-25, 2024, Proceedings (Lecture Notes in Computer Science) （2024）

Espinosa, Alexis (EDT)/ Klemm, Michael (EDT)/ de Supinski, Bronis R. (EDT)

ウェブストア価格 ¥12,585（本体¥11,441）
Springer International Publishing AG（2024/11発売）
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製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版／ページ数 212 p.
言語 ENG
商品コード 9783031725661

Full Description

This book constitutes the refereed proceedings of the 20th International Workshop on OpenMP: Advancing OpenMP for Future Accelerators, IWOMP 2024, in Perth, WA, Australia, during September 23-25, 2024.

The 14 full papers presented in this book were carefully reviewed and selected from 16 submissions. They are grouped into the following topics: current and future openMP optimization; targeting more devices; best practices; tools; and simplifying parallelization.

.- Current and Future OpenMP Optimization.

.- Towards Locality-Aware Host-to-Device Offloading in OpenMP.

.- Performance Porting the ExaStar Multi-physics App Thornado On Heterogeneous Systems - A Fortran-OpenMP Code-base Evaluation.

.- Event-Based OpenMP Tasks for Time-Sensitive GPU-Accelerated Systems.

.- Targeting More Devices.

.- Integrating Multi-FPGA Acceleration to OpenMP Distributed Computing.

.- Towards a Scalable and Efficient PGAS-based Distributed OpenMP.

.- Multilayer Multipurpose Caches for OpenMP Target Regions on FPGAs.

.- Best Practices.

.- Survey of OpenMP Practice in General Open Source Software.

.- CI/CD Efforts for Validation, Verification and Benchmarking OpenMP Implementations.

.- Evaluation of Directive-based Programming Models for Stencil Computation on Current GPGPU Architectures.

.- Tools.

.- Finding Equivalent OpenMP Fortran and C/C++ Code Snippets Using Large Language Models.

.- Visualizing Correctness Issues in OpenMP Programs.

.- Developing an Interactive OpenMP Programming Book with Large Language Models.

.- Simplifying Parallelization.

.- Automatic Parallelization and OpenMP Offloading of Fortran Array Notation.

.- Detrimental Task Execution Patterns in Mainstream OpenMP Runtimes.