Digital Geography : Proceedings of the International Conference on Internet and Modern Society (IMS 2023) (Springer Geography) / Bakaev, Maxim (EDT)/ Bolgov, Radomir (EDT)/ Chugunov, Andrei V. (EDT)

Digital Geography : Proceedings of the International Conference on Internet and Modern Society (IMS 2023) (Springer Geography) （2024）

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Digital Geography : Proceedings of the International Conference on Internet and Modern Society (IMS 2023) (Springer Geography) （2024）

Bakaev, Maxim (EDT)/ Bolgov, Radomir (EDT)/ Chugunov, Andrei V. (EDT)

ウェブストア価格 ¥45,222（本体¥41,111）
Springer International Publishing AG（2024/11発売）
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製本 Hardcover:ハードカバー版／ページ数 512 p.
言語 ENG
商品コード 9783031677618

Full Description

This proceedings book collects contributions from the Internet and Modern Society conference in 2023. The gathering addresses topical issues of digital geography and geography of information society, providing a platform for discussion and collaboration between experts in related fields. Participants from all over the world consider the controversies and challenges posed by globalization, focusing on topics including digital urbanism, smart cities, digital sustainability, social media movements, digital divides, cyber-psychology. This volume centers on five core themes: the digital city; computational linguistics and machine learning; interactive systems and information society technologies; cyberpsychology, digital health and active aging; and e-governance and political communication.

Chapter 1: Ontological Engineering to Support Building, Urban Planning and Environmental Security Solutions.- Chapter 2: Monitoring Urban Population's Quality of Life via Digital Footprint: the Case of Novosibirsk.- Chapter 3: Planning of the species composition of urban green spaces using network modeling and comments from users of social networks.- Chapter 4: Development of a network model for urban greening based on the characteristics of plant growth.- Chapter 5: A Corpus Study of the Russian Locative Variability.- Chapter 6: Automatic keyword extraction from German journalistic discourse using statistical methods.- Chapter 7: The Cross-evaluation Crux for Computational Phylogenetic Linguistics.- Chapter 8: Word Sense Induction in Russian: Evaluation of Corpora Pre-processing Techniques and Model Selection.- Chapter 9: Topic label generation in the popular science corpus.- Chapter 10: Where Is Happily Ever After? A Study of Emotions and Locations in Russian Short Stories of 1900-1930.