Software Engineering and Management: Theory and Application : Volume 16 (Studies in Computational Intelligence)

個数:

Software Engineering and Management: Theory and Application : Volume 16 (Studies in Computational Intelligence)

  • 在庫がございません。海外の書籍取次会社を通じて出版社等からお取り寄せいたします。
    通常6~9週間ほどで発送の見込みですが、商品によってはさらに時間がかかることもございます。
    重要ご説明事項
    1. 納期遅延や、ご入手不能となる場合がございます。
    2. 複数冊ご注文の場合は、ご注文数量が揃ってからまとめて発送いたします。
    3. 美品のご指定は承りかねます。

    ●3Dセキュア導入とクレジットカードによるお支払いについて
  • 【入荷遅延について】
    世界情勢の影響により、海外からお取り寄せとなる洋書・洋古書の入荷が、表示している標準的な納期よりも遅延する場合がございます。
    おそれいりますが、あらかじめご了承くださいますようお願い申し上げます。
  • ◆画像の表紙や帯等は実物とは異なる場合があります。
  • ◆ウェブストアでの洋書販売価格は、弊社店舗等での販売価格とは異なります。
    また、洋書販売価格は、ご注文確定時点での日本円価格となります。
    ご注文確定後に、同じ洋書の販売価格が変動しても、それは反映されません。
  • 製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版/ページ数 238 p.
  • 言語 ENG
  • 商品コード 9783031551765

Full Description

The book reports state of the art results in Software Engineering Research, Management & Applications in both printed and electronic form. SCI (Studies in Computation Intelligence) has grown into the most comprehensive computational intelligence research forum available in the world.

This volume published original papers on both theory and practice that address foundations, state of the art problems and solutions, and crucial challenges.

Contents

1. Changing Beauty Industry's Strategic: Focused on Metaverse and Generation MZ.- 2. ESG news analysis using news big data: Focusing on topic modeling analysis.- 3. Effects of the Perceived Benefit and Innovativeness of Live Commerce on Intention to Use: Focus on Chinese consumers.- 4. A Study on the Effect of Customer Experience on the Intention to Continuously Use Coffee Store Mobile App based on UTAUT Model.- 5. A Study on Parallel Recommender System with Stream Data Using Stochastic Gradient Descent.- 6. Using Incremental Algorithm in Hybrid Recommender System Combined Sentiment Analysis.- 7. A Bottom-Up Generic Probabilistic Building and Enriching approach for knowledge graph using the LDA-based clustering method.- 8. Measuring the Effects of Signal-To-Noise in EEG Emotion Recognition.- 9. Phishy? Detecting Phishing Emails Using Machine Learning and Natural Language Processing.- 10. Are We Aware? An Empirical Study on the Privacy and Security Awareness of Smartphone Sensors, etc.

最近チェックした商品