Künstliche Intelligenz und schlanke Produktion

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Künstliche Intelligenz und schlanke Produktion

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  • 製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版/ページ数 97 p.
  • 商品コード 9783031442797

Full Description

Dieses Buch wendet künstliche Intelligenz auf die schlanke Produktion an und zeigt, wie sich die Vorteile dieser beiden Disziplinen praktisch kombinieren lassen. 

Die schlanke Produktion hat ihren Ursprung in Japan und ist ein bekanntes Instrument zur Verbesserung der Wettbewerbsfähigkeit der Hersteller. Zu den gängigen Werkzeugen der schlanken Produktion gehören Kanban, Pacemaker, Wertstromkarte, 5s, Just-in-Time und Pull Manufacturing. Lean Manufacturing und das Toyota-Produktionssystem wurden in verschiedenen Fabriken und Lieferketten auf der ganzen Welt erfolgreich eingesetzt. Ein schlankes Fertigungssystem kann nicht nur Verschwendung und Lagerbestände reduzieren, sondern auch unmittelbarer auf Kundenbedürfnisse reagieren. Künstliche Intelligenz ist ein Thema, das in letzter Zeit viel Aufmerksamkeit auf sich gezogen hat. Viele Forscher und praktische Entwickler arbeiten hart daran, künstliche Intelligenz in unserem täglichen Leben anzuwenden, auch in Fabriken. So wurden beispielsweise Fuzzy-Regeln zur Optimierung von Maschineneinstellungen entwickelt. Es wurden bionische Algorithmen vorgeschlagen, um Probleme bei der Produktionsreihenfolge und -planung zu lösen. Technologien des maschinellen Lernens werden eingesetzt, um mögliche Probleme mit der Produktqualität zu erkennen und den Zustand einer Maschine zu diagnostizieren. 

Dieses Buch ist für Produktionsingenieure, Manager sowie für Studenten und Forscher im Bereich der Fertigungstechnik von Interesse.

Contents

Kapitel 1. Grundlagen des Lean Management - Kapitel 2. KI in der Fertigung.- Kapitel 3. KI-Anwendungen für das Kaizen-Management - Kapitel 4. KI-Anwendungen für Pull Manufacturing und JIT - Kapitel 5. KI-Anwendungen für das Produktions-Leveling - Kapitel 6. KI-Anwendungen für das Shop Floor Management: 5S, Kanban, SMED.- Kapitel 7. KI-Anwendungen für Value Stream Mapping.

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