Job Scheduling Strategies for Parallel Processing : 26th Workshop, JSSPP 2023, St. Petersburg, FL, USA, May 19, 2023, Revised Selected Papers (Lecture Notes in Computer Science)

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Job Scheduling Strategies for Parallel Processing : 26th Workshop, JSSPP 2023, St. Petersburg, FL, USA, May 19, 2023, Revised Selected Papers (Lecture Notes in Computer Science)

Klusáček, Dalibor (EDT)/ Corbalán, Julita (EDT)/ Rodrigo, Gonzalo P. (EDT)

ウェブストア価格 ¥12,500（本体¥11,364）
Springer International Publishing AG（2023/09発売）
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製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版／ページ数 193 p.
商品コード 9783031439421

Full Description

This book constitutes the thoroughly refereed post-conference proceedings of the 26th International Workshop on Job Scheduling Strategies for Parallel Processing, JSSPP 2023, held in St. Petersburg, FL, USA, during May 19, 2023.

The 8 full papers and one keynote paper included in this book were carefully reviewed and selected from 14 submissions. The volume contains two sections: keynote and technical papers.

Architecture of the Slurm Workload Manager.- Asynchronous Execution of Heterogeneous Tasks in ML-driven HPC Workflows.- Memory-Aware Latency Prediction Model for Concurrent Kernels in Partitionable GPUs: Simulations and Experiments.- Stragglers in Distributed Matrix Multiplication.- Optimization Metrics for the Evaluation of Batch Schedulers in HPC.- An experimental analysis of regression-obtained HPC scheduling heuristics.- An efficient approach based on graph neural networks for predicting wait time in job schedulers.- Evaluating the Potential of Coscheduling on High-Performance Computing Systems.- Scaling Optimal Allocation of Cloud Resources Using Lagrange Relaxation.