Hybrid Metaheuristics in Structural Engineering : Including Machine Learning Applications (Studies in Systems, Decision and Control) / Bekdaş, Gebrail (EDT)/ Nigdeli, Sinan Melih (EDT)

Hybrid Metaheuristics in Structural Engineering : Including Machine Learning Applications (Studies in Systems, Decision and Control) （2023）

個数：

Hybrid Metaheuristics in Structural Engineering : Including Machine Learning Applications (Studies in Systems, Decision and Control) （2023）

Bekdaş, Gebrail (EDT)/ Nigdeli, Sinan Melih (EDT)

ウェブストア価格 ¥49,991（本体¥45,447）
Springer International Publishing AG（2024/06発売）
外貨定価 UK£ 179.99
ポイント 454pt

在庫がございません。海外の書籍取次会社を通じて出版社等からお取り寄せいたします。
通常6～9週間ほどで発送の見込みですが、商品によってはさらに時間がかかることもございます。
【重要ご説明事項】
1. 納期遅延や、ご入手不能となる場合がございます。
2. 複数冊ご注文の場合は、ご注文数量が揃ってからまとめて発送いたします。
3. 美品のご指定は承りかねます。

●3Dセキュア導入とクレジットカードによるお支払いについて

【入荷遅延について】
世界情勢の影響により、海外からお取り寄せとなる洋書・洋古書の入荷が、表示している標準的な納期よりも遅延する場合がございます。
おそれいりますが、あらかじめご了承くださいますようお願い申し上げます。

◆画像の表紙や帯等は実物とは異なる場合があります。

◆ウェブストアでの洋書販売価格は、弊社店舗等での販売価格とは異なります。
また、洋書販売価格は、ご注文確定時点での日本円価格となります。
ご注文確定後に、同じ洋書の販売価格が変動しても、それは反映されません。

製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版／ページ数 305 p.
言語 ENG
商品コード 9783031347306

Full Description

From the start of life, people used their brains to make something better in design in ordinary works. Due to that, metaheuristics are essential to living things, and several inspirations from life have been used in the generation of new algorithms. These algorithms have unique features, but the usage of different features of different algorithms may give more effective optimum results in means of precision in optimum results, computational effort, and convergence.

This book is a timely book to summarize the latest developments in the optimization of structural engineering systems covering all classical approaches and new trends including hybrids metaheuristic algorithms. Also, artificial intelligence and machine learning methods are included to predict optimum results by skipping long optimization processes. The main objective of this book is to introduce the fundamentals and current development of methods and their applications in structural engineering.

Introduction and Overview: Hybrid Metaheuristics in Structural Engineering - Including Machine Learning Applications.- The Development of Hybrid Metaheuristics in Structural Engineering.- Optimum Design of Reinforced Concrete Columns in Case of Fire.- Hybrid Social Network Search and Material Generation Algorithm for Shape and Size Optimization of Truss Structures.- Development of a Hybrid Algorithm for Optimum Design of a Large-Scale Truss Structure.