Enhancement of Grid-Connected Photovoltaic Systems Using Artificial Intelligence

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Enhancement of Grid-Connected Photovoltaic Systems Using Artificial Intelligence

Hameid, Amal M. Abd El-/ Elbaset, Adel A./ Ebeed, Mohamed

ウェブストア価格 ¥29,367（本体¥26,698）
Springer International Publishing AG（2024/05発売）
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製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版／ページ数 226 p.
言語 ENG
商品コード 9783031296949

Full Description

Enhancement of Grid-Connected Photovoltaic Systems Using Artificial Intelligence presents methods for monitoring transmission systems and enhancing distribution system performance using modern optimization techniques considering different multi-objective functions such as voltage loss sensitivity indexes, reducing total annual cost, and voltage deviation. The authors offer a comprehensive survey of distributed energy resources (DERs), explain the backward/forward sweep (BFS) power flow algorithm, and present simulation results on the optimal integration of photovoltaic-based distributed generators (PV-DG) and distribution static synchronous compensators (DSTATCOM) in different transmission and distribution systems. This book will be a valuable academic and industry resource for electrical engineers, students, and researchers working on optimization techniques, photovoltaic systems, energy engineering, and artificial intelligence.

Introduction.- Power Quality Issues.- Stochastic Optimal Planning of Distribution System Considering Integrated Photovoltaic-Based DG and D-STATCOM.- Optimal Allocation of Distributed Energy Resources Using Modern Optimization Techniques.- Results and Discussion.- Conclusions and Future Work.