データサイエンスのための入門統計学（テキスト） Introductory Statistics for Data Analysis

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データサイエンスのための入門統計学（テキスト）<br>Introductory Statistics for Data Analysis

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データサイエンスのための入門統計学（テキスト）
Introductory Statistics for Data Analysis

Ewens, Warren J./ Brumberg, Katherine

ウェブストア価格 ¥25,003（本体¥22,730）
Springer International Publishing AG（2023/05発売）
外貨定価 US$ 119.99
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製本 Hardcover:ハードカバー版／ページ数 273 p.
商品コード 9783031281884

Full Description

This book describes the probability theory associated with frequently used statistical procedures and the relation between probability theory and statistical inference. The first third of the book is dedicated to probability theory including topics relating to events, random variables, and the Central Limit Theorem. Statistical topics then include parameter estimation with confidence intervals, hypothesis testing, chi-square tests, t tests, and several non-parametric tests. Flow charts are frequently used to facilitate an understanding of the material considered. The examples and problems in the book all concern simple data sets which can be analyzed with a simple calculator; however, the R code required to complete many examples and problems is provided as well for those that are interested.

I INTRODUCTION.- 1 Statistics and probability theory.- II PROBABILITY THEORY.- 2 Events.- 3 Probabilities of events.- 4 Probability: One Discrete Random Variable.- 5 Many Random Variables.- 6 Continuous Random Variables.- III STATISTICS.- 7 Introduction.- 8 Estimation of a parameter.- 9 Testing hypotheses about the value of a parameter.- 10 Testing for the equality of two binomial parameters.- 10 Testing for the equality of two binomial parameters.- 11 Chi-square tests (i): tables bigger than two-by-two.- 13 Tests on means.- 14 Non-parametric tests.- Useful charts.- Solutions to problems.