Computational Life Sciences : Data Engineering and Data Mining for Life Sciences (Studies in Big Data) / Dörpinghaus, Jens (EDT)/ Weil, Vera (EDT)/ Schaaf, Sebastian (EDT)

計算生命科学<br>Computational Life Sciences : Data Engineering and Data Mining for Life Sciences (Studies in Big Data)

個数：

計算生命科学
Computational Life Sciences : Data Engineering and Data Mining for Life Sciences (Studies in Big Data)

Dörpinghaus, Jens (EDT)/ Weil, Vera (EDT)/ Schaaf, Sebastian (EDT)

ウェブストア価格 ¥41,674（本体¥37,886）
Springer International Publishing AG（2023/03発売）
外貨定価 US$ 199.99
ポイント 378pt

在庫がございません。海外の書籍取次会社を通じて出版社等からお取り寄せいたします。
通常6～9週間ほどで発送の見込みですが、商品によってはさらに時間がかかることもございます。
【重要ご説明事項】
1. 納期遅延や、ご入手不能となる場合がございます。
2. 複数冊ご注文の場合は、ご注文数量が揃ってからまとめて発送いたします。
3. 美品のご指定は承りかねます。

●3Dセキュア導入とクレジットカードによるお支払いについて

【入荷遅延について】
世界情勢の影響により、海外からお取り寄せとなる洋書・洋古書の入荷が、表示している標準的な納期よりも遅延する場合がございます。
おそれいりますが、あらかじめご了承くださいますようお願い申し上げます。

◆画像の表紙や帯等は実物とは異なる場合があります。

◆ウェブストアでの洋書販売価格は、弊社店舗等での販売価格とは異なります。
また、洋書販売価格は、ご注文確定時点での日本円価格となります。
ご注文確定後に、同じ洋書の販売価格が変動しても、それは反映されません。

製本 Hardcover:ハードカバー版／ページ数 598 p.
商品コード 9783031084102

Full Description

This book broadly covers the given spectrum of disciplines in Computational Life Sciences, transforming it into a strong helping hand for teachers, students, practitioners and researchers. In Life Sciences, problem-solving and data analysis often depend on biological expertise combined with technical skills in order to generate, manage and efficiently analyse big data. These technical skills can easily be enhanced by good theoretical foundations, developed from well-chosen practical examples and inspiring new strategies. This is the innovative approach of Computational Life Sciences-Data Engineering and Data Mining for Life Sciences: We present basic concepts, advanced topics and emerging technologies, introduce algorithm design and programming principles, address data mining and knowledge discovery as well as applications arising from real projects. Chapters are largely independent and often flanked by illustrative examples and practical advise.

Interesting Programming Languages used in Life Sciences.- Introduction to Java.- Basic Data Processing.- Algorithm Design.- Data and Knowledge Management.- Databases and Knowledge Graphs.- Knowledge Discovery and AI approaches for the Life Sciences.- Longitudinal Data.