Privacy and Data Protection Challenges in the Distributed Era (Learning and Analytics in Intelligent Systems) （2022）

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Privacy and Data Protection Challenges in the Distributed Era (Learning and Analytics in Intelligent Systems) （2022）

Politou, Eugenia/ Alepis, Efthimios/ Virvou, Maria

ウェブストア価格 ¥32,437（本体¥29,489）
Springer Nature Switzerland AG（2022/10発売）
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製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版／ページ数 185 p.
言語 ENG
商品コード 9783030854454

Full Description

This book examines the conflicts arising from the implementation of privacy principles enshrined in the GDPR, and most particularly of the ``Right to be Forgotten'', on a wide range of contemporary organizational processes, business practices, and emerging computing platforms and decentralized technologies. Among others, we study two ground-breaking innovations of our distributed era: the ubiquitous mobile computing and the decentralized p2p networks such as the blockchain and the IPFS, and we explore their risks to privacy in relation to the principles stipulated by the GDPR. In that context, we identify major inconsistencies between these state-of-the-art technologies with the GDPR and we propose efficient solutions to mitigate their conflicts while safeguarding the privacy and data protection rights. Last but not least, we analyse the security and privacy challenges arising from the COVID-19 pandemic during which digital technologies are extensively utilized to surveil people's lives.

Chapter 1: Introduction.- Chapter 2: Privacy and personal data protection.- Chapter 3: The General Data Protection Regulation.- Chapter 4: The "Right to be Forgotten" in the GDPR: Implementation challenges and potential solutions.- Chapter 5: State-of-the-art technological developments.