Nonlinear Predictive Control Using Wiener Models : Computationally Efficient Approaches for Polynomial and Neural Structures (Studies in Systems, Decision and Control) / Ławryńczuk, Maciej

Nonlinear Predictive Control Using Wiener Models : Computationally Efficient Approaches for Polynomial and Neural Structures (Studies in Systems, Decision and Control) （2022）

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Nonlinear Predictive Control Using Wiener Models : Computationally Efficient Approaches for Polynomial and Neural Structures (Studies in Systems, Decision and Control) （2022）

Ławryńczuk, Maciej

ウェブストア価格 ¥37,577（本体¥34,161）
Springer Nature Switzerland AG（2021/09発売）
外貨定価 US$ 169.99
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製本 Hardcover:ハードカバー版／ページ数 343 p.
言語 ENG
商品コード 9783030838140
DDC分類 629.8

Full Description

The classical model predictive control (MPC) approach to control dynamical systems described by the Wiener model uses an inverse static block to cancel the influence of process nonlinearity. Unfortunately, the model's structure is limited, and it gives poor control quality in the case of an imperfect model and disturbances.