統計的信頼性工学：方法・モデル・応用（テキスト） Statistical Reliability Engineering : Methods, Models and Applications (Springer Series in Reliability Engineering)

統計的信頼性工学：方法・モデル・応用（テキスト）<br>Statistical Reliability Engineering : Methods, Models and Applications (Springer Series in Reliability Engineering)

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統計的信頼性工学：方法・モデル・応用（テキスト）
Statistical Reliability Engineering : Methods, Models and Applications (Springer Series in Reliability Engineering)

Pham, Hoang

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Springer Nature Switzerland AG（2022/08発売）
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製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版／ページ数 497 p.
商品コード 9783030769062

Full Description

This book presents the state-of-the-art methodology and detailed analytical models and methods used to assess the reliability of complex systems and related applications in statistical reliability engineering. It is a textbook based mainly on the author's recent research and publications as well as experience of over 30 years in this field.

The book covers a wide range of methods and models in reliability, and their applications, including:

statistical methods and model selection for machine learning;
models for maintenance and software reliability;
statistical reliability estimation of complex systems; and
statistical reliability analysis of k out of n systems, standby systems and repairable systems.

Offering numerous examples and solved problems within each chapter, this comprehensive text provides an introduction to reliability engineering graduate students, a reference for data scientists and reliability engineers, and a thorough guide for researchers and instructors in the field.

Probability, Statistics, and Reliability Concepts.- Distribution Functions and Its Applications.- Statistical Parameter Estimation.- System Reliability Modeling.- Order Statistics and Reliability Estimation.- Stochastic Processes.- Maintenance Modeling.- Software Reliability.- Statistical Machine Learning Methods and Its Applications.