統計学的仮説検定（テキスト・第４版・全２巻） Testing Statistical Hypotheses, 2 Teile (Springer Texts in Statistics) （4. Aufl. 2022. xv, 1012 S. XV, 1012 p. 13 illus., 7 illus. in color. I）

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統計学的仮説検定（テキスト・第４版・全２巻）<br>Testing Statistical Hypotheses, 2 Teile (Springer Texts in Statistics) （4. Aufl. 2022. xv, 1012 S. XV, 1012 p. 13 illus., 7 illus. in color. I）

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統計学的仮説検定（テキスト・第４版・全２巻）
Testing Statistical Hypotheses, 2 Teile (Springer Texts in Statistics) （4. Aufl. 2022. xv, 1012 S. XV, 1012 p. 13 illus., 7 illus. in color. I）

Lehmann, E.L./Romano, Joseph P.

ウェブストア価格 ¥25,003（本体¥22,730）
SPRINGER, BERLIN; SPRINGER INTERNATIONAL PUBLISHING;（2022発売）
外貨定価 US$ 119.99
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製本 Hardcover:ハードカバー版
商品コード 9783030705770

Full Description

Testing Statistical Hypotheses, 4th Edition updates and expands upon the classic graduate text, now a two-volume work. The first volume covers finite-sample theory, while the second volume discusses large-sample theory. A definitive resource for graduate students and researchers alike, this work grows to include new topics of current relevance. New additions include an expanded treatment of multiple hypothesis testing, a new section on extensions of the Central Limit Theorem, coverage of high-dimensional testing, expanded discussions of permutation and randomization tests, coverage of testing moment inequalities, and many new problems throughout the text.

1. The General Decision Problem.- 2. The Probability Background.- 3. Uniformly Most Powerful Tests.- 4. Unbiasedness: Theory and First Applications.- 5. Unbiasedness: Applications to Normal Distributions.- 6. Invariance.- 7. Linear Hypotheses.- 8. The Minimax Principle.- 9. Multiple Testing and Simultaneous Inference.- 10. Conditional Inference.- 11. Basic Large Sample Theory.- 12. Extensions of the CLT to Sums of Dependent Random Variables.- 13. Applications to Inference.- 14. Quadratic Mean Differentiable Families.- 15. Large Sample Optimality.- 16. Testing Goodness of Fit.- 17. Permutation and Randomization Tests.- 18. Bootstrap and Subsampling Methods.- A. Auxiliary Results.