Recommender Systems in Fashion and Retail (Lecture Notes in Electrical Engineering)

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Recommender Systems in Fashion and Retail (Lecture Notes in Electrical Engineering)

Dokoohaki, Nima (EDT)/ Jaradat, Shatha (EDT)/ Corona Pampín, Humberto Jesús (EDT)

ウェブストア価格 ¥19,892（本体¥18,084）
Springer Nature Switzerland AG（2022/03発売）
外貨定価 US$ 89.99
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製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版／ページ数 160 p.
商品コード 9783030661052

Full Description

This book includes the proceedings of the second workshop on recommender systems in fashion and retail (2020), and it aims to present a state-of-the-art view of the advancements within the field of recommendation systems with focused application to e-commerce, retail, and fashion by presenting readers with chapters covering contributions from academic as well as industrial researchers active within this emerging new field. Recommender systems are often used to solve different complex problems in this scenario, such as product recommendations, or size and fit recommendations, and social media-influenced recommendations (outfits worn by influencers).

Chapter 1. The Importance of Brand Aﬃnity in Luxury Fashion Recommendations.- Chapter 2. Probabilistic Color Modelling of Clothing Items.- Chapter 3. User Aesthetics Identiﬁcation for Fashion Recommendations.- Chapter 4. Towards User-in-the-Loop Online Fashion Size Recommendation with Low Cognitive Load.- Chapter 5. Attention Gets You the Right Size and Fit in Fashion.- Chapter 6. The Ensemble-Building Challenge for Fashion Recommendation.- Chapter 7. Outﬁt Generation and Recommendation - An Experimental Study.- Chapter 8. Understanding Professional Fashion Stylists' Outfit Recommendation Process.