Data-Driven Modelling of Non-Domestic Buildings Energy Performance : Supporting Building Retrofit Planning (Green Energy and Technology) / Seyedzadeh, Saleh/ Pour Rahimian, Farzad

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Data-Driven Modelling of Non-Domestic Buildings Energy Performance : Supporting Building Retrofit Planning (Green Energy and Technology)

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Data-Driven Modelling of Non-Domestic Buildings Energy Performance : Supporting Building Retrofit Planning (Green Energy and Technology)

Seyedzadeh, Saleh/ Pour Rahimian, Farzad

ウェブストア価格 ¥35,366（本体¥32,151）
Springer Nature Switzerland AG（2022/01発売）
外貨定価 US$ 159.99
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製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版／ページ数 153 p.
言語 ENG
商品コード 9783030647537

Full Description

It explains how to determine the appropriate machine learning (ML) model, explores the selection and expansion of a reasonable dataset and discusses the extraction of relevant features and maximisation of model accuracy.This book develops a framework for the quick selection of a ML model based on the data and application.