Deployable Machine Learning for Security Defense : First International Workshop, MLHat 2020, San Diego, CA, USA, August 24, 2020, Proceedings (Communications in Computer and Information Science)

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Deployable Machine Learning for Security Defense : First International Workshop, MLHat 2020, San Diego, CA, USA, August 24, 2020, Proceedings (Communications in Computer and Information Science)

Wang, Gang (EDT)/ Ciptadi, Arridhana (EDT)/ Ahmadzadeh, Ali (EDT)

ウェブストア価格 ¥17,470（本体¥15,882）
Springer Nature Switzerland AG（2020/10発売）
外貨定価 US$ 84.99
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製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版／ページ数 165 p.
言語 ENG
商品コード 9783030596200

Full Description

This book constitutes selected papers from the First International Workshop on Deployable Machine Learning for Security Defense, MLHat 2020, held in August 2020. Due to the COVID-19 pandemic the conference was held online.
The 8 full papers were thoroughly reviewed and selected from 13 qualified submissions. The papers are organized in the following topical sections: understanding the adversaries; adversarial ML for better security; threats on networks.

Understanding the Adversaries.- Adversarial ML for Better Security.- Threats on Networks.