Text Mining : Concepts, Implementation, and Big Data Challenge (Studies in Big Data)

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Text Mining : Concepts, Implementation, and Big Data Challenge (Studies in Big Data)

Jo, Taeho

ウェブストア価格 ¥39,787（本体¥36,170）
Springer Nature Switzerland AG（2019/02発売）
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製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版／ページ数 373 p.
言語 ENG
商品コード 9783030063023
DDC分類 006.3

Full Description

This book discusses text mining and different ways this type of data mining can be used to find implicit knowledge from text collections. The author provides the guidelines for implementing text mining systems in Java, as well as concepts and approaches. The book starts by providing detailed text preprocessing techniques and then goes on to provide concepts, the techniques, the implementation, and the evaluation of text categorization. It then goes into more advanced topics including text summarization, text segmentation, topic mapping, and automatic text management.

Part I: Foundation.- Introduction.- Text Indexing.- Text Encoding.- Text Association.- Part II: Text Categorization.- Text Categorization: Conceptual View.- Text Categorization: Approaches.- Text Categorization: Implementation.- Text Categorization: Evaluation.- Part III: Text Clustering.- Text Clustering: Conceptual View.- Text Clustering: Approaches.- Text Clustering: Implementation.- Text Clustering: Evaluation.- Part IV: Advanced Topics.- Text Summarization.- Text Segmentation.- Taxonomy Generation.- Dynamic Document Organization.- References.- Index.