基本説明
Retrouvez une critique de ce livre sur le site de l'apmep.
Retrouvez une critique de ce livre sur le blog "psymath"
L'illusion de la certitude est un obstacle permanent dans la recherche de la vérité, bien plus encore que l'ignorance.
• Pourquoi experts et novices sont-ils également maladroits quand il s'agit de manier des probabilités ?
• Pourquoi des événements extrêmement improbables se produisent-ils tout le temps ?
• Qu'est-ce qu'un effet cigogne ? Un effet cerceau ?
• Comment un aveu peut-il devenir une preuve d'innocence ?
• Pourquoi un test ADN ne devrait-il pas suffire à condamner un suspect ?
• Comment le rasoir d'Occam peut-il nous couper de la vérité ?
• Pourquoi un test positif suite à un dépistage implique-t-il généralement que la personne n'est probablement pas infectée ?
• Comment les astronomes peuvent-ils facilement se tromper à propos de la vie dans l'univers ?
• Pourquoi l'Intelligence Artificielle est-elle le contraire de la bêtise naturelle ?
C'est à toutes ces questions et à beaucoup d'autres encore que l'auteur répond, avec très peu de formules et souvent avec humour, en utilisant les mathématiques enseignées au collège et au lycée. Le sujet intéresse aussi bien les amateurs que les experts en tous genres car nul n'est à l'abri de l'erreur en matière de probabilités.
A l'aide d'une multitude d'exemples concrets souvent tirés de faits divers, ce livre propose une technique originale issue des recherches en Intelligence Artificielle, les réseaux bayésiens, pour apprendre à raisonner simplement sur les incertitudes sans se tromper.
