基本説明
Un manuel de référence pour maîtriser la statistique mathématique au programme du Master et de l'Agrégation externe de mathématiques avec un cours complet et des problèmes d'application corrigés.
Rédigé principalement à l'attention de tous les étudiants en Master de mathématiques et des candidats préparant l'Agrégation externe, ce cours complet de statistique est illustré par de nombreux problèmes d'application corrigés et des annexes techniques disponibles en ligne.
D'une lecture aisée, ce manuel propose une approche originale de la matière qui repose sur la mise en action de la démarche statistique à travers des thèmes concrets.
Sommaire
Cours de statistique : synthèse et mise en perspective
1. Concepts fondamentaux de la statistique
2. Estimation
3. Intervalles et régions de confiance
4. Tests d'hypothèses
5. Vecteurs gaussiens
6. Tests du X²
7. Modèle linéaire gaussien
8. Fonctions de répartition
9. Simulation d'échantillons de loi donnée et applications
10. Rappels de théorie de l'intégration et des probabilités
11. Compléments sur l'estimation
Mise en action : huit thèmes de statistique
12. Machines à sous
13. Estimation non-paramétrique pour le modèle de régression
14. Inférence statistique pour des modèles censurés
15. Étude du nombre de renouvellements
16. Estimation de densité de probabilité
17. Classification de données
18. Compression de données
19.
