測度、積分、確率（第２版・テキスト） Measure, Integral and Probability (Springer Undergraduate Mathematics Series (SUMS)) （2nd ed. 2004. XV, 311 p. w. 23 figs. 23,5 cm）

ホーム
> 洋書
> ドイツ書
> Mathematics, Sciences & Technology
> Mathematics
> probability calculus, stochastics, mathematical statistics

測度、積分、確率（第２版・テキスト）<br>Measure, Integral and Probability (Springer Undergraduate Mathematics Series (SUMS)) （2nd ed. 2004. XV, 311 p. w. 23 figs. 23,5 cm）

個数：

測度、積分、確率（第２版・テキスト）
Measure, Integral and Probability (Springer Undergraduate Mathematics Series (SUMS)) （2nd ed. 2004. XV, 311 p. w. 23 figs. 23,5 cm）

Capinski, Marek/ Kopp, Ekkehard

ウェブストア価格 ¥8,397（本体¥7,634）
SPRINGER, BERLIN（2004発売）
外貨定価 US$ 37.99
ポイント 76pt

国内在庫僅少。通常5～7日で発送いたします。
（品切れや複数冊ご注文の場合には海外お取り寄せとなり時間がかかります。）

●3Dセキュア導入とクレジットカードによるお支払いについて

【入荷遅延について】
世界情勢の影響により、海外からお取り寄せとなる洋書・洋古書の入荷が、表示している標準的な納期よりも遅延する場合がございます。
おそれいりますが、あらかじめご了承くださいますようお願い申し上げます。

◆画像の表紙や帯等は実物とは異なる場合があります。

◆ウェブストアでの洋書販売価格は、弊社店舗等での販売価格とは異なります。
また、洋書販売価格は、ご注文確定時点での日本円価格となります。
ご注文確定後に、同じ洋書の販売価格が変動しても、それは反映されません。

製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版／ページ数 270 p.
商品コード 9781852337810

基本説明

Fully revised and expanded to include applications to mathematical finance, and a detailed review of the Nikodym theorem; Aimed at 2nd and 3rd year undergraduates; Also suitable as preparation for Masters' level courses.

Full Description

Measure, Integral and Probability is a gentle introduction that makes measure and integration theory accessible to the average third-year undergraduate student. The ideas are developed at an easy pace in a form that is suitable for self-study, with an emphasis on clear explanations and concrete examples rather than abstract theory. For this second edition, the text has been thoroughly revised and expanded. New features include: a substantial new chapter, featuring a constructive proof of the Radon-Nikodym theorem, an analysis of the structure of Lebesgue-Stieltjes measures, the Hahn-Jordan decomposition, and a brief introduction to martingales key aspects of financial modelling, including the Black-Scholes formula, discussed briefly from a measure-theoretical perspective to help the reader understand the underlying mathematical framework. In addition, further exercises and examples are provided to encourage the reader to become directly involved with the material.