Integration Challenges for Analytics, Business Intelligence, and Data Mining

個数：

Integration Challenges for Analytics, Business Intelligence, and Data Mining

Azevedo, Ana (EDT)/ Santos, Manuel Filipe (EDT)

ウェブストア価格 ¥39,859（本体¥36,236）
Business Science Reference（2020/12発売）
外貨定価 US$ 190.00
ポイント 362pt

提携先の海外書籍取次会社に在庫がございます。通常3週間で発送いたします。
【重要ご説明事項】
1. 納期遅延や、ご入手不能となる場合が若干ございます。
2. 複数冊ご注文の場合は、ご注文数量が揃ってからまとめて発送いたします。
3. 美品のご指定は承りかねます。

●3Dセキュア導入とクレジットカードによるお支払いについて

【入荷遅延について】
世界情勢の影響により、海外からお取り寄せとなる洋書・洋古書の入荷が、表示している標準的な納期よりも遅延する場合がございます。
おそれいりますが、あらかじめご了承くださいますようお願い申し上げます。

◆画像の表紙や帯等は実物とは異なる場合があります。

◆ウェブストアでの洋書販売価格は、弊社店舗等での販売価格とは異なります。
また、洋書販売価格は、ご注文確定時点での日本円価格となります。
ご注文確定後に、同じ洋書の販売価格が変動しても、それは反映されません。

製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版／ページ数 250 p.
言語 ENG
商品コード 9781799857822
DDC分類 658.472

Full Description

As technology continues to advance, it is critical for businesses to implement systems that can support the transformation of data into information that is crucial for the success of the company. Without the integration of data (both structured and unstructured) mining in business intelligence systems, invaluable knowledge is lost. However, there are currently many different models and approaches that must be explored to determine the best method of integration.

Integration Challenges for Analytics, Business Intelligence, and Data Mining is a relevant academic book that provides empirical research findings on increasing the understanding of using data mining in the context of business intelligence and analytics systems. Covering topics that include big data, artificial intelligence, and decision making, this book is an ideal reference source for professionals working in the areas of data mining, business intelligence, and analytics; data scientists; IT specialists; managers; researchers; academicians; practitioners; and graduate students.