Sport Analytics : An Applied Introduction to How Numbers are Changing Sport

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Sport Analytics : An Applied Introduction to How Numbers are Changing Sport

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  • 製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版/ページ数 277 p.
  • 言語 ENG
  • 商品コード 9781792453977
  • DDC分類 796.021

Full Description

Sport Analytics: An Applied Introduction to How Numbers are Changing Sport provides readers with an analytical foundation required to do sport analytics and an overview of the canonical methods in sport analytics.

To achieve the methods simultaneously, Sport Analytics introduces the most important in sport analytics and teaches the practical and theoretical considerations for these methods: from OPS, to DVOA, to weighted plus-minus and beyond. The text covers all four major American sports, soccer, individual sports and eSports.

J.T. Wolohan and John T. Wolohan's Sport Analytics: An Applied Introduction to How Numbers are Changing Sport:

is intended for undergraduate or introductory graduate level sport analytics students or a sport-specific supplement to the education of economics, data science, computer science, mathematics, or engineering students.
is the only publication that discusses the metrics that are critical to an analytical understanding of contemporary sport.
combines discussion of these metrics with practical examples in R of how to calculate these metrics, providing readers with valuable data analysis skills.
emphasizes the metrics in context and teaches the game-theoretic aspects and backdrop of sport analytics—understanding sport analytics through the lens of decision making theory.
is student friendly! The publication integrates objectives, case studies, review questions,   programming exercises, key terms, and the source code repository for metrics covered in the book.

Contents

Acknowledgments 
Preface 
About the Authors 
CHAPTER 1 Introduction to Sport Analytics 
CHAPTER 2 Statistical Programming and Sport Analytics 
CHAPTER 3 Pythagorean Wins and Probability in Sport Analytics 
CHAPTER 4 Baseball and Sport Analytics 
CHAPTER 5 Hockey, Basketball and Sport Analytics 
CHAPTER 6 Football and Sport Analytics 
CHAPTER 7 Monte Carlo Methods in Sport Analytics 
CHAPTER 8 Game Theory in Sport Analytics 
CHAPTER 9 Optimization Methods in Sport Analytics 
CHAPTER 10 Deep Learning in Sport Analytics 
CHAPTER 11 Player Projection Systems in Sport Analytics 
CHAPTER 12 Ranking and Rating Systems in Sport Analytics 
CHAPTER 13 Analytics and Sports Business 
CHAPTER 14 Analytics and Esports 
CHAPTER 15 Sports Gambling and Fantasy Sports 
CHAPTER 16 Legal & Ethical Considerations 
Glossary 
Index 

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