Neural Networks in Atmospheric Remote Sensing

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Neural Networks in Atmospheric Remote Sensing

Blackwell, William/ Chen, Frederick

ウェブストア価格 ¥26,013（本体¥23,649）
Artech House Publishers（2009/06発売）
外貨定価 US$ 124.00
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製本 Hardcover:ハードカバー版／ページ数 234 p.
言語 ENG
商品コード 9781596933729
DDC分類 551.50285632

Full Description

In the electrical engineering field, a neural network refers to interconnecting artificial neurons that mimic the properties of biological neurons to perform sophisticated, intelligent tasks. This authoritative reference offers a comprehensive understanding of the underpinnings and practical applications of artificial neural networks and their use in the retrieval of geophysical parameters. Professionals find expert guidance on the development and evaluation of neural network algorithms that process data from a new generation of hyperspectral sensors. Engineers discover how to use neural networks to approximate remote sensing inverse functions with emphasis on model selection, preprocessing, initialization, training, and performance evaluation.

Physical Background of Atmospheric Remote Sensing. An Overview of Inversion Problems in Atmospheric Remote Sensing. Signal Processing/Data Representation. Introduction of Neural Networks/Multilayer Perceptrons. Neural Networks Model Selection, Initialization, and Training. Preprocessing and Postprocessing of Atmospheric Data. Evaluation and Validation of Neural Network Performance. Retrieval of Precipitation from Passive Spaceborne Microwave Observations.