社会的ネットワーク分析(第3版)<br>Social Network Analysis (Quantitative Applications in the Social Sciences) (3RD)

個数:
電子版価格
¥4,455
  • 電子版あり

社会的ネットワーク分析(第3版)
Social Network Analysis (Quantitative Applications in the Social Sciences) (3RD)

  • 提携先の海外書籍取次会社に在庫がございます。通常約2週間で発送いたします。
    重要ご説明事項
    1. 納期遅延や、ご入手不能となる場合が若干ございます。
    2. 複数冊ご注文の場合、分割発送となる場合がございます。
    3. 美品のご指定は承りかねます。

    ●3Dセキュア導入とクレジットカードによるお支払いについて
  • 【入荷遅延について】
    世界情勢の影響により、海外からお取り寄せとなる洋書・洋古書の入荷が、表示している標準的な納期よりも遅延する場合がございます。
    おそれいりますが、あらかじめご了承くださいますようお願い申し上げます。
  • ◆画像の表紙や帯等は実物とは異なる場合があります。
  • ◆ウェブストアでの洋書販売価格は、弊社店舗等での販売価格とは異なります。
    また、洋書販売価格は、ご注文確定時点での日本円価格となります。
    ご注文確定後に、同じ洋書の販売価格が変動しても、それは反映されません。
  • 製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版/ページ数 200 p.
  • 言語 ENG
  • 商品コード 9781506389318
  • DDC分類 302.3

Full Description

David Knoke and Song Yang's Social Network Analysis, Third Edition provides a concise introduction to the concepts and tools of social network analysis. The authors convey key material while at the same time minimizing technical complexities. The examples are simple: sets of 5 or 6 entities such as individuals, positions in a hierarchy, political offices, and nation-states, and the relations between them include friendship, communication, supervision, donations, and trade. The new edition reflects developments and changes in practice over the past decade. The authors also describe important recent developments in network analysis, especially in the fifth chapter. Exponential random graph models (ERGMs) are a prime example: when the second edition was published, P* models were the recommended approach for this, but they have been replaced by ERGMs. Finally, throughout the volume, the authors comment on the challenges and opportunities offered by internet and social media data.

Contents

Series Editor's Introduction
About the Authors
Acknowledgments
Chapter 1. Introduction to Social Network Analysis
Chapter 2. Network Fundamentals
2.1. Underlying Assumptions
2.2. Entities and Relations
2.3. Networks
2.4. Research Design Elements
Chapter 3. Data Collection
3.1. Boundary Specification
3.2. Data Collection Procedures
3.3. Cognitive Social Structure
3.4. Missing Data
3.5. Measurement Error
3.6. Collecting Network Data
Chapter 4. Basic Methods for Analyzing Networks
4.1. Network Representation: Graphs and Matrices
4.2. Nodes: Centrality, Power, Prestige
4.3. Dyads: Walk, Path, Distance, Reachability
4.4. Subgroups: Transitivity and Cliques
4.5. Whole Networks: Size, Density, Centralization
4.6. Structural, Regular, and Automorphic Equivalence
Chapter 5. Advanced Methods for Analyzing Networks
5.1. Ego-Nets
5.2. Visualizations: Clustering, MDS, Blockmodels
5.3. Two-Mode and 3-Mode Networks
5.4. Community Detection
5.5. Exponential Random Graph Models (ERGMs)
5.6. Future Directions in Network Analysis
Appendix: Social Network Analysis Software Packages
References
Index

最近チェックした商品