Ｒによる高次遺伝子発現・DNAメチル化データ解析 Analyzing High-Dimensional Gene Expression and DNA Methylation Data with R (Chapman & Hall/crc Computational Biology Series)

Ｒによる高次遺伝子発現・DNAメチル化データ解析<br>Analyzing High-Dimensional Gene Expression and DNA Methylation Data with R (Chapman & Hall/crc Computational Biology Series)

個数：

Ｒによる高次遺伝子発現・DNAメチル化データ解析
Analyzing High-Dimensional Gene Expression and DNA Methylation Data with R (Chapman & Hall/crc Computational Biology Series)

Zhang, Hongmei

ウェブストア価格 ¥51,363（本体¥46,694）
Chapman & Hall/CRC（2020/05発売）
外貨定価 US$ 240.00
ポイント 466pt

在庫がございません。海外の書籍取次会社を通じて出版社等からお取り寄せいたします。
通常6～9週間ほどで発送の見込みですが、商品によってはさらに時間がかかることもございます。
【重要ご説明事項】
1. 納期遅延や、ご入手不能となる場合がございます。
2. 複数冊ご注文の場合は、ご注文数量が揃ってからまとめて発送いたします。
3. 美品のご指定は承りかねます。

●3Dセキュア導入とクレジットカードによるお支払いについて

【入荷遅延について】
世界情勢の影響により、海外からお取り寄せとなる洋書・洋古書の入荷が、表示している標準的な納期よりも遅延する場合がございます。
おそれいりますが、あらかじめご了承くださいますようお願い申し上げます。

◆画像の表紙や帯等は実物とは異なる場合があります。

◆ウェブストアでの洋書販売価格は、弊社店舗等での販売価格とは異なります。
また、洋書販売価格は、ご注文確定時点での日本円価格となります。
ご注文確定後に、同じ洋書の販売価格が変動しても、それは反映されません。

製本 Hardcover:ハードカバー版／ページ数 202 p.
言語 ENG
商品コード 9781498772594
DDC分類 572.865015195

Full Description

Analyzing high-dimensional gene expression and DNA methylation data with R is the first practical book that shows a ``pipeline" of analytical methods with concrete examples starting from raw gene expression and DNA methylation data at the genome scale. Methods on quality control, data pre-processing, data mining, and further assessments are presented in the book, and R programs based on simulated data and real data are included. Codes with example data are all reproducible.

Features:

· Provides a sequence of analytical tools for genome-scale gene expression data and DNA methylation data, starting from quality control and pre-processing of raw genome-scale data.

· Organized by a parallel presentation with explanation on statistical methods and corresponding R packages/functions in quality control, pre-processing, and data analyses (e.g., clustering and networks).

· Includes source codes with simulated and real data to reproduce the results. Readers are expected to gain the ability to independently analyze genome-scaled expression and methylation data and detect potential biomarkers.

This book is ideal for students majoring in statistics, biostatistics, and bioinformatics and researchers with an interest in high dimensional genetic and epigenetic studies.

Genome-Scale Genetic and Epigenetic Data. Methods for Data Pre-Processing. Data Mining. Genetic and Epigenetic Factor Selections. Network Construction and Analyses.