統計的回帰と分類：線形モデルから機械学習まで Statistical Regression and Classification : From Linear Models to Machine Learning (Chapman & Hall/crc Texts in Statistical Science)

統計的回帰と分類：線形モデルから機械学習まで<br>Statistical Regression and Classification : From Linear Models to Machine Learning (Chapman & Hall/crc Texts in Statistical Science)

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統計的回帰と分類：線形モデルから機械学習まで
Statistical Regression and Classification : From Linear Models to Machine Learning (Chapman & Hall/crc Texts in Statistical Science)

Matloff, Norman

ウェブストア価格 ¥22,765（本体¥20,696）
Chapman & Hall/CRC（2017/08発売）
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製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版／ページ数 532 p.
言語 ENG
商品コード 9781498710916
DDC分類 519.536

Full Description

This text provides a modern introduction to regression and classification with an emphasis on big data and R. Each chapter is partitioned into a main body section and an extras section. The main body uses math stat very sparingly and always in the context of something concrete, which means that readers can skip the math stat content entirely if they wish. The extras section is for those who feel comfortable with analysis using math stat.

Introduction. Linear Regression Models. Generalized Linear Models. Nonparametric Models. Model Parsimony. Use of Regression for Understanding. Large Data. Miscellaneous Topics. Appendix: Quick R. Appendix: Math Stat. Appendix: Matrix Algebra.