Ｒ上級オブジェクト志向プログラミング：データサイエンス、解析、金融のために Advanced Object-Oriented Programming in R : Statistical Programming for Data Science, Analysis and Finance （1st）

Ｒ上級オブジェクト志向プログラミング：データサイエンス、解析、金融のために<br>Advanced Object-Oriented Programming in R : Statistical Programming for Data Science, Analysis and Finance （1st）

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Ｒ上級オブジェクト志向プログラミング：データサイエンス、解析、金融のために
Advanced Object-Oriented Programming in R : Statistical Programming for Data Science, Analysis and Finance （1st）

Mailund, Thomas

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APress（2017/06発売）
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製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版／ページ数 110 p.
言語 ENG
商品コード 9781484229187
DDC分類 005

Full Description

Learn how to write object-oriented programs in R and how to construct classes and class hierarchies in the three object-oriented systems available in R. This book gives an introduction to object-oriented programming in the R programming language and shows you how to use and apply R in an object-oriented manner. You will then be able to use this powerful programming style in your own statistical programming projects to write flexible and extendable software.
After reading Advanced Object-Oriented Programming in R, you'll come away with a practical project that you can reuse in your own analytics coding endeavors. You'll then be able to visualize your data as objects that have state and then manipulate those objects with polymorphic or generic methods. Your projects will benefit from the high degree of flexibility provided by polymorphism, where the choice of concrete method to execute depends on the type of data being manipulated.
What You'll Learn

Define and use classes and generic functions using R

Work with the R class hierarchies

Benefit from implementation reuse

Handle operator overloading

Apply the S4 and R6 classes

Who This Book Is For
Experienced programmers and for those with at least some prior experience with R programming language.

1. Classes and Generic Functions.- 2. Class Hierarchies.- 3. Implementation Reuse.- 4. Statistical Models.- 5. Operator Overloading.- 6. S4 Classes.- 7. R6 Classes.- 8. Conclusions.