Heavy-Tail Phenomena : Probabilistic and Statistical Modeling (Springer Series in Operations Research and Financial Engineering)

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Heavy-Tail Phenomena : Probabilistic and Statistical Modeling (Springer Series in Operations Research and Financial Engineering)

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  • 製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版/ページ数 425 p.
  • 言語 ENG
  • 商品コード 9781441920249
  • DDC分類 519

Full Description

This comprehensive text gives an interesting and useful blend of the mathematical, probabilistic and statistical tools used in heavy-tail analysis. It is uniquely devoted to heavy-tails and emphasizes both probability modeling and statistical methods for fitting models. Prerequisites for the reader include a prior course in stochastic processes and probability, some statistical background, some familiarity with time series analysis, and ability to use a statistics package. This work will serve second-year graduate students and researchers in the areas of applied mathematics, statistics, operations research, electrical engineering, and economics.

Contents

Crash Courses.- Crash Course I: Regular Variation.- Crash Course II: Weak Convergence; Implications for Heavy-Tail Analysis.- Statistics.- Dipping a Toe in the Statistical Water.- Probability.- The Poisson Process.- Multivariate Regular Variation and the Poisson Transform.- Weak Convergence and the Poisson Process.- Applied Probability Models and Heavy Tails.- More Statistics.- Additional Statistics Topics.- Appendices.- Notation and Conventions.- Software.

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