Sandlot Stats : Learning Statistics with Baseball

個数：

Sandlot Stats : Learning Statistics with Baseball

Rothman, Stanley

ウェブストア価格 ¥19,170（本体¥17,428）
Johns Hopkins University Press（2012/12発売）
外貨定価 US$ 92.00
ポイント 174pt

在庫がございません。海外の書籍取次会社を通じて出版社等からお取り寄せいたします。
通常6～9週間ほどで発送の見込みですが、商品によってはさらに時間がかかることもございます。
【重要ご説明事項】
1. 納期遅延や、ご入手不能となる場合がございます。
2. 複数冊ご注文の場合は、ご注文数量が揃ってからまとめて発送いたします。
3. 美品のご指定は承りかねます。

●3Dセキュア導入とクレジットカードによるお支払いについて

【入荷遅延について】
世界情勢の影響により、海外からお取り寄せとなる洋書・洋古書の入荷が、表示している標準的な納期よりも遅延する場合がございます。
おそれいりますが、あらかじめご了承くださいますようお願い申し上げます。

◆画像の表紙や帯等は実物とは異なる場合があります。

◆ウェブストアでの洋書販売価格は、弊社店舗等での販売価格とは異なります。
また、洋書販売価格は、ご注文確定時点での日本円価格となります。
ご注文確定後に、同じ洋書の販売価格が変動しても、それは反映されません。

製本 Hardcover:ハードカバー版／ページ数 592 p.
言語 ENG
商品コード 9781421406022
DDC分類 519.5

Full Description

As Derek Jeter strolls toward the plate, the announcer tosses out a smattering of statistics - from hitting streaks to batting averages. But what do the numbers mean? And how can America's favorite pastime be a model for learning about statistics? "Sandlot Stats" is an innovative textbook that explains the mathematical underpinnings of baseball so that students can understand the world of statistics and probability. Carefully illustrated and filled with exercises and examples, this book teaches the fundamentals of probability and statistics through the feats of baseball legends such as Hank Aaron, Joe DiMaggio, and Ted Williams - and more recent players such as Barry Bonds, Albert Pujols, and Alex Rodriguez. Exercises require only pen-and-paper or Microsoft Excel to perform the analyses. "Sandlot Stats" covers all the bases, including: descriptive and inferential statistics; linear regression and correlation; probability; sports betting; probability distribution functions; sampling distributions; hypothesis testing; confidence intervals; chi-square distribution.
"Sandlot Stats" offers information covered in most introductory statistics books, yet is peppered with interesting facts from the history of baseball to enhance the interest of the student and make learning fun.

Acknowledgments
List of Abbreviations
Introduction
1. Basic Statistical Definitions
2. Descriptive Statistics for One Quantitative Variable
3. Descriptive Measures Used in Baseball
4. Comparing Two Quantitative Data Sets
5. Linear Regression and Correlation Analysis for Two Quantitative Variables
6. Descriptive Statistics Applied to Qualitative Variables
7. Probability
8. Sports Betting
9. Baseball and Traditional Descriptive Measures
10. Final Comparison of Batting Performance between Aaron and Bonds
11. Probability Distribution Functions for a Discrete Random Variable
12. Probability Density Functions for a Continuous Variable
13. Sampling Distributions
14. Confidence Intervals
15. Hypothesis Testing for One Population
16. Streaking
17. Mission Impossible: Batting .400 for a Season
18. Postseason
Appendix A: Hypothesis Testing for Two Population Proportions
Appendix B: The Chi-Square Distribution
Appendix C: Statistical Tables
Index