物理学の計算的手法（テキスト） Computational Problems for Physics : With Guided Solutions Using Python (Series in Computational Physics)

物理学の計算的手法（テキスト）<br>Computational Problems for Physics : With Guided Solutions Using Python (Series in Computational Physics)

個数：

物理学の計算的手法（テキスト）
Computational Problems for Physics : With Guided Solutions Using Python (Series in Computational Physics)

Landau, Rubin H./ Páez, Manuel José

ウェブストア価格 ¥31,468（本体¥28,608）
CRC Press（2018/06発売）
外貨定価 US$ 150.00
ポイント 286pt

在庫がございません。海外の書籍取次会社を通じて出版社等からお取り寄せいたします。
通常6～9週間ほどで発送の見込みですが、商品によってはさらに時間がかかることもございます。
【重要ご説明事項】
1. 納期遅延や、ご入手不能となる場合がございます。
2. 複数冊ご注文の場合は、ご注文数量が揃ってからまとめて発送いたします。
3. 美品のご指定は承りかねます。

●3Dセキュア導入とクレジットカードによるお支払いについて

【入荷遅延について】
世界情勢の影響により、海外からお取り寄せとなる洋書・洋古書の入荷が、表示している標準的な納期よりも遅延する場合がございます。
おそれいりますが、あらかじめご了承くださいますようお願い申し上げます。

◆画像の表紙や帯等は実物とは異なる場合があります。

◆ウェブストアでの洋書販売価格は、弊社店舗等での販売価格とは異なります。
また、洋書販売価格は、ご注文確定時点での日本円価格となります。
ご注文確定後に、同じ洋書の販売価格が変動しても、それは反映されません。

製本 Hardcover:ハードカバー版／ページ数 430 p.
言語 ENG
商品コード 9781138705913
DDC分類 530.0113

Full Description

Our future scientists and professionals must be conversant in computational techniques. In order to facilitate integration of computer methods into existing physics courses, this textbook offers a large number of worked examples and problems with fully guided solutions in Python as well as other languages (Mathematica, Java, C, Fortran, and Maple). It's also intended as a self-study guide for learning how to use computer methods in physics. The authors include an introductory chapter on numerical tools and indication of computational and physics difficulty level for each problem. Readers also benefit from the following features:

• Detailed explanations and solutions in various coding languages.

• Problems are ranked based on computational and physics difficulty.

• Basics of numerical methods covered in an introductory chapter.

• Programming guidance via flowcharts and pseudocode.

Rubin Landau is a Distinguished Professor Emeritus in the Department of Physics at Oregon State University in Corvallis and a Fellow of the American Physical Society (Division of Computational Physics).

Manuel Jose Paez-Mejia is a Professor of Physics at Universidad de Antioquia in Medellín, Colombia.

1 Computational Basics for Physics 2 Data Analytics for Physics 3 Classical & Nonlinear Dynamics 4 Wave Equations & Fluid Dynamics 5 Electricity & Magnetism 6 Quantum Mechanics 7 Thermodynamics & Statistical Physics 8 Biological Models: Population Dynamics & Plant Growth 9 Additional Entry-Level Problems Appendix: Python Codes