心理学者のための統計学の基礎<br>Basic Statistics for Psychologists （2ND）

個数：

心理学者のための統計学の基礎
Basic Statistics for Psychologists （2ND）

  • 提携先の海外書籍取次会社に在庫がございます。通常3週間で発送いたします。
    【重要ご説明事項】
    1. 納期遅延や、ご入手不能となる場合が若干ございます。
    2. 複数冊ご注文の場合は、ご注文数量が揃ってからまとめて発送いたします。
    3. 美品のご指定は承りかねます。

    ●3Dセキュア導入とクレジットカードによるお支払いについて

  • 提携先の海外書籍取次会社に在庫がございます。通常約2週間で発送いたします。
    【重要ご説明事項】
    1. 納期遅延や、ご入手不能となる場合が若干ございます。
    2. 複数冊ご注文の場合は、ご注文数量が揃ってからまとめて発送いたします。
    3. 美品のご指定は承りかねます。

    ●3Dセキュア導入とクレジットカードによるお支払いについて
  • 【入荷遅延について】
    世界情勢の影響により、海外からお取り寄せとなる洋書・洋古書の入荷が、表示している標準的な納期よりも遅延する場合がございます。
    おそれいりますが、あらかじめご了承くださいますようお願い申し上げます。
  • ◆画像の表紙や帯等は実物とは異なる場合があります。
  • ◆ウェブストアでの洋書販売価格は、弊社店舗等での販売価格とは異なります。
    また、洋書販売価格は、ご注文確定時点での日本円価格となります。
    ご注文確定後に、同じ洋書の販売価格が変動しても、それは反映されません。
  • 製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版／ページ数 560 p.
  • 言語 ENG
  • 商品コード 9781137607461
  • DDC分類 150.727

Full Description

Written by an experienced teacher of statistics, the new edition of this accessible yet authoritative textbook covers all areas of undergraduate statistics and provides a firm foundation upon which students can build their own knowledge.

Featuring new chapters on Bayesian and multiple regression analysis, this book gives students a working understanding of how to conduct reliable and methodical research using statistics. Brysbaert illustrates the key concepts using examples from psychological research, with clear formulas and explanations for calculations. With helpful chapter-by-chapter guidance for carrying out tests using SPSS, as well as coverage of jamovi and JASP software, this book aims to develop students' confidence in statistical analysis, and to take the fear out of the topic. It offers an easily navigable layout filled with features that help learners to avoid common pitfalls and check their understanding along the way.

This engaging and informative guide is essential reading for undergraduate psychology students taking courses in research methods and statistics.

New to this Edition:
- Chapters on Bayesian analysis, mixed-effects models, and multiple regression analysis
- Coverage of jamovi and JASP, two free statistical packages

Contents

1. Using statistics in psychology research
2. Summarising data using the frequency distribution
3. Summarising data using measures of central tendency
4. Summarising data using measures of variability
5. Standardised scores, normal distribution and probability
6. Using the t-test to measure the difference between independent groups
7. Interpreting the results of a statistical test: The traditional approach
8. Interpreting the results of a statistical test: The Bayesian approach
9. Non-parametric tests of difference between independent groups
10. Using the t-test to measure change in related samples
11. Non-parametric tests to measure changes in related samples
12. Improving predictions through the Pearson correlation coefficient
13. Improving predictions through non-parametric tests
14. Using analysis of variance as an extension of t-tests
15. Using analysis of variance for designs with more than one independent variable
16. More than one predictor in correlational studies: Multiple regression
17. More than one observation per condition per participant: Mixed-effects analysis.