画像処理：テクスチャー（第２版）<br>Image Processing : Dealing with Texture （2ND）

個数：
電子版価格
¥18,382
  • 電子版あり
  • ポイントキャンペーン

画像処理：テクスチャー（第２版）
Image Processing : Dealing with Texture （2ND）

  • ウェブストア価格 ¥29,385（本体¥26,714）
  • John Wiley & Sons Inc（2021/04発売）
  • 外貨定価 US$ 142.95
  • 【ウェブストア限定】サマー！ポイント5倍キャンペーン 対象商品（～7/21）※店舗受取は対象外
  • ポイント 1,335pt
  • 提携先の海外書籍取次会社に在庫がございます。通常3週間で発送いたします。
    【重要ご説明事項】
    1. 納期遅延や、ご入手不能となる場合が若干ございます。
    2. 複数冊ご注文の場合は、ご注文数量が揃ってからまとめて発送いたします。
    3. 美品のご指定は承りかねます。

    ●3Dセキュア導入とクレジットカードによるお支払いについて
  • 【入荷遅延について】
    世界情勢の影響により、海外からお取り寄せとなる洋書・洋古書の入荷が、表示している標準的な納期よりも遅延する場合がございます。
    おそれいりますが、あらかじめご了承くださいますようお願い申し上げます。
  • ◆画像の表紙や帯等は実物とは異なる場合があります。
  • ◆ウェブストアでの洋書販売価格は、弊社店舗等での販売価格とは異なります。
    また、洋書販売価格は、ご注文確定時点での日本円価格となります。
    ご注文確定後に、同じ洋書の販売価格が変動しても、それは反映されません。
  • 製本 Hardcover:ハードカバー版／ページ数 816 p.
  • 言語 ENG
  • 商品コード 9781119618553
  • DDC分類 617.6342

Full Description

The classic text that covers practical image processing methods and theory for image texture analysis, updated second edition



The revised second edition of Image Processing: Dealing with Textures updates the classic work on texture analysis theory and methods without abandoning the foundational essentials of this landmark work. Like the first, the new edition offers an analysis of texture in digital images that are essential to a diverse range of applications such as: robotics, defense, medicine and the geo-sciences.



Designed to easily locate information on specific problems, the text is structured around a series of helpful questions and answers. Updated to include the most recent developments in the field, many chapters have been completely revised including: Fractals and Multifractals, Image Statistics, Texture Repair, Local Phase Features, Dual Tree Complex Wavelet Transform, Ridgelets and Curvelets and Deep Texture Features. The book takes a two-level mathematical approach: light math is covered in the main level of the book, with harder math identified in separate boxes. This important text:



Contains an update of the classic advanced text that reviews practical image processing methods and theory for image texture analysis

Puts the focus exclusively on an in-depth exploration of texture

Contains a companion website with exercises and algorithms

Includes examples that are fully worked to enhance the learning experience

Written for students and researchers of image processing, the second edition of Image Processing has been revised and updated to incorporate the foundational information on the topic and information on the latest advances.

Contents

Preface to the Second Edition vii

Preface to the First Edition viii

Acknowledgements ix

About the Companion Website x

1 Introduction 1

2 Binary Textures 11

2.1 Shape Grammars 13

2.2 Boolean Models 21

2.3 Mathematical Morphology 51

3 Stationary Grey Texture Images 79

3.1 Image Binarisation 81

3.2 Grey Scale Mathematical Morphology 88

3.3 Fractals and Multifractals 104

3.4 Image Statistics 174

3.5 Texture Features from the Fourier Transform 227

3.6 Markov Random Fields 263

3.7 Gibbs Distributions 301

3.8 Texture Repair 348

4 Non-stationary Grey Texture Images 371

4.1 The Uncertainty Principle and its Implications in Signal and Image Processing 371

4.2 Gabor Functions 399

4.3 Prolate Spheroidal Sequence Functions 450

4.4 Local Phase Features 503

4.5 Wavelets 518

4.6 The Dual Tree Complex Wavelet Transform 594

4.7 Ridgelets and Curvelets 621

4.8 Where Image Processing and Pattern Recognition Meet 673

4.9 Laws' Masks and the "What Looks Like Where" Space 697

4.10 Local Binary Patterns 727

4.11 The Wigner Distribution 735

4.12 Convolutional Neural Networks for Textures Feature Extraction 754

Bibliographical Notes 793

References 795

Index 801