位相幾何データ解析と応用 Topological Data Analysis with Applications

位相幾何データ解析と応用<br>Topological Data Analysis with Applications

個数：

位相幾何データ解析と応用
Topological Data Analysis with Applications

Carlsson, Gunnar/ Vejdemo-Johansson, Mikael

アメリカ（US）から取り寄せる

ウェブストア価格 ¥11,715（本体¥10,650）
Cambridge University Press（2021/12発売）
外貨定価 US$ 53.00
ポイント 106pt

提携先の海外書籍取次会社に在庫がございます。通常3週間で発送いたします。
【重要ご説明事項】
1. 納期遅延や、ご入手不能となる場合が若干ございます。
2. 複数冊ご注文の場合は、ご注文数量が揃ってからまとめて発送いたします。
3. 美品のご指定は承りかねます。

●3Dセキュア導入とクレジットカードによるお支払いについて

イギリス（GB）から取り寄せる

ウェブストア価格 ¥12,415（本体¥11,287）
Cambridge University Press（2021/12発売）
外貨定価 UK£ 42.00
ポイント 112pt

提携先の海外書籍取次会社に在庫がございます。通常約2週間で発送いたします。
【重要ご説明事項】
1. 納期遅延や、ご入手不能となる場合が若干ございます。
2. 複数冊ご注文の場合は、ご注文数量が揃ってからまとめて発送いたします。
3. 美品のご指定は承りかねます。

●3Dセキュア導入とクレジットカードによるお支払いについて

【入荷遅延について】
世界情勢の影響により、海外からお取り寄せとなる洋書・洋古書の入荷が、表示している標準的な納期よりも遅延する場合がございます。
おそれいりますが、あらかじめご了承くださいますようお願い申し上げます。

◆画像の表紙や帯等は実物とは異なる場合があります。

◆ウェブストアでの洋書販売価格は、弊社店舗等での販売価格とは異なります。
また、洋書販売価格は、ご注文確定時点での日本円価格となります。
ご注文確定後に、同じ洋書の販売価格が変動しても、それは反映されません。

製本 Hardcover:ハードカバー版／ページ数 230 p.
言語 ENG
商品コード 9781108838658
DDC分類 514.23

Full Description

The continued and dramatic rise in the size of data sets has meant that new methods are required to model and analyze them. This timely account introduces topological data analysis (TDA), a method for modeling data by geometric objects, namely graphs and their higher-dimensional versions: simplicial complexes. The authors outline the necessary background material on topology and data philosophy for newcomers, while more complex concepts are highlighted for advanced learners. The book covers all the main TDA techniques, including persistent homology, cohomology, and Mapper. The final section focuses on the diverse applications of TDA, examining a number of case studies drawn from monitoring the progression of infectious diseases to the study of motion capture data. Mathematicians moving into data science, as well as data scientists or computer scientists seeking to understand this new area, will appreciate this self-contained resource which explains the underlying technology and how it can be used.

Part I. Background: 1. Introduction; 2. Data; Part II. Theory: 3. Topology; 4. Shape of data; 5. Structures on spaces of barcodes; Part III. Practice: 6. Case studies; References; Index.