TinyML Foundations and Applications on Arduino Microcontrollers with MATLAB

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TinyML Foundations and Applications on Arduino Microcontrollers with MATLAB

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  • 製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版/ページ数 300 p.
  • 言語 ENG
  • 商品コード 9781041329459

Full Description

This book is a comprehensive guide to TinyML, focusing on its foundations and practical applications using Arduino microcontrollers and MATLAB. It will empower readers with the knowledge and skills to implement machine learning models on resource-constrained devices, bridging the gap between cutting-edge technology and real-world applications. With an emphasis on innovation, efficiency, and accessibility, the book provides a roadmap for leveraging TinyML to solve complex problems in areas such as IoT, robotics, and embedded systems.

The content is structured to offer a seamless learning experience, starting with the fundamentals of TinyML and progressing to advanced techniques for deploying models on Arduino microcontrollers. Readers will explore topics such as data preprocessing, feature extraction, and model optimization, all within the MATLAB environment. Practical examples and hands-on projects are included to demonstrate key concepts, from building predictive models to implementing real-time applications. Each chapter is designed to provide actionable insights, ensuring readers can apply their knowledge to diverse scenarios.

With its accessible language and practical focus, this book is a valuable tool for professionals and educators in IoT, automation, and smart systems, offering a dependable guide for learning or teaching TinyML concepts.

Contents

1. Introduction
2. Learning and Decision Making Process
3. Introduction to Arduino Nano 33 BLE Sense MCU Board
4. Introduction to Arduino Nano 33 IoT MCU Board
5. Introduction to Machine Learning and Tiny Machine Learning
6. Introduction to Regressions and Classifications
7. Introduction to MATLAB Deep Learning Tools
8. Using TinyML to Classify Letters and Shapes with Arduino Microcontrollers
9. Using TinyML to Detect and Identify Images with Arduino Microcontrollers
10. Using TinyML to Detect and Identify Audio Signals with Arduino MCU
11. Build TinyML Applications with Unsupervised Learning Models
12. Build TinyML Applications with Adaptive Neuro Fuzzy Inference System

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