Artificial Intelligence and Machine Learning in Heat Transfer Optimization for Sustainable Energy Systems

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Artificial Intelligence and Machine Learning in Heat Transfer Optimization for Sustainable Energy Systems

Heeraman, Jatoth (EDT)/ Barmavatu, Praveen (EDT)

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CRC Press（2026/04発売）
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製本 Hardcover:ハードカバー版／ページ数 384 p.
言語 ENG
商品コード 9781041089698

Full Description

Artificial Intelligence and Machine Learning in Heat Transfer Optimization for Sustainable Energy Systems examines how to use AI/ML-driven methodologies to enhance heat transfer processes in energy systems, such as industrial heat recovery, HVAC systems, and renewable energy generation, with a focus on sustainability.

Exploring applications in sustainable energy systems, renewable resources, and smart grids, the book presents intelligent control methodologies, predictive modelling, real time data analysis, and thermal management with deep learning. It covers AI-driven heat transfer monitoring, which is critical for a variety of applications beyond sustainability, including industrial production, aerospace, automotive, and electronics cooling. The chapters feature numerous case studies of AI/ML implementation in heat exchangers, power plants, and renewable energy systems.

This book will interest researchers and graduate students studying the intersection of AI, ML, and heat transfer optimization as applied to energy systems.

1. Introduction to Heat Transfer in Sustainable Energy Systems. 2. Fundamentals of Artificial Intelligence in Heat Transfer Optimization. 3. Thermal Systems and Energy Efficiency: Challenges and Opportunities. 4. AI Techniques for Modeling and Simulation in Heat Transfer. 5. Machine Learning Approaches for Heat Transfer Prediction. 6. Neural Network-Based Heat Transfer Optimization of Casson Nanofluid Flow for Sustainable Energy Applications. 7. CFD and Neural Networks for Combustion Systems. 8. AI-Driven Thermal Management in Solar Energy Systems. 9. AI-Driven Thermal Management in Wind and Hybrid Renewable Energy Systems. 10. Real-Time Control of HVAC Systems Using AI - Methodologies and Algorithms. 11. Real-Time Control of HVAC Systems Using AI - Applications. 12. Big Data and IoT for Heat Transfer Monitoring. 13. AI in Industrial Heat Recovery and Waste Heat Utilisation. 14. Deep Learning Architectures for Thermal Diagnostics. 15. Hybrid AI Techniques for Multiphysics Heat Transfer Problems. 16. Artificial Intelligence for Achieving Net-Zero Energy: Sustainability Pathways. 17. Future Trends: Quantum Computing and Reinforcement Learning in Heat Transfer.