デジタル信号処理：システム解析および設計（第２版・テキスト） Digital Signal Processing : System Analysis and Design （2ND）

デジタル信号処理：システム解析および設計（第２版・テキスト）<br>Digital Signal Processing : System Analysis and Design （2ND）

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デジタル信号処理：システム解析および設計（第２版・テキスト）
Digital Signal Processing : System Analysis and Design （2ND）

Diniz, Paulo S. R./ da Silva, Eduardo A. B./ Netto, Sergio L.

ウェブストア価格 ¥19,719（本体¥17,927）
Cambridge University Press（2010/09発売）
外貨定価 US$ 94.00
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製本 Hardcover:ハードカバー版／ページ数 912 p.／サイズ 440 b/jw illus., 60 tbs.
言語 ENG
商品コード 9780521887755
DDC分類 621.3822

基本説明

Covers all the major topics of digital signal processing (DSP) design and analysis in a single, all-inclusive volume. This edition includes new material on random signal processing, a new chapter on spectral estimation, greatly expanded coverage of filter banks and wavelets, and new material on the solution of difference equations. Additional steps in mathematical derivations make them easier to follow, and an important new feature is the do-it-yourself section at the end of each chapter, where readers get hands-on experience of solving practical signal processing problems in a range of MATLAB experiments. 1st ed.: 2002.

Full Description

This new, fully-revised edition covers all the major topics of digital signal processing (DSP) design and analysis in a single, all-inclusive volume, interweaving theory with real-world examples and design trade-offs. Building on the success of the original, this edition includes new material on random signal processing, a new chapter on spectral estimation, greatly expanded coverage of filter banks and wavelets, and new material on the solution of difference equations. Additional steps in mathematical derivations make them easier to follow, and an important new feature is the do-it-yourself section at the end of each chapter, where readers get hands-on experience of solving practical signal processing problems in a range of MATLAB experiments. With 120 worked examples, 20 case studies, and almost 400 homework exercises, the book is essential reading for anyone taking DSP courses. Its unique blend of theory and real-world practical examples also makes it an ideal reference for practitioners.

1. Discrete-time signals and systems; 2. The Z and Fourier transforms; 3. Discrete transforms; 4. Digital filters; 5. FIR filter approximations; 6. IIR filter approximations; 7. Spectral estimation; 8. Multirate systems; 9. Filter banks; 10. Wavelet transforms; 11. Finite-precision digital signal processing; 12. Efficient FIR structures; 13. Efficient IIR structures.