Introductory Statistics (5TH)

個数:
  • 予約
  • ポイントキャンペーン

Introductory Statistics (5TH)

  • ウェブストア価格 ¥29,368(本体¥26,699)
  • Academic Press Inc(2026/09発売)
  • 外貨定価 US$ 126.00
  • 【ウェブストア限定】サマー・ポイント5倍キャンペーン 対象商品(~7/20)※店舗受取は対象外
  • ポイント 1,330pt
  • 現在予約受付中です。出版後の入荷・発送となります。
    重要:表示されている発売日は予定となり、発売が延期、中止、生産限定品で商品確保ができないなどの理由により、ご注文をお取消しさせていただく場合がございます。予めご了承ください。

    ●3Dセキュア導入とクレジットカードによるお支払いについて
  • 【入荷遅延について】
    世界情勢の影響により、海外からお取り寄せとなる洋書・洋古書の入荷が、表示している標準的な納期よりも遅延する場合がございます。
    おそれいりますが、あらかじめご了承くださいますようお願い申し上げます。
  • ◆画像の表紙や帯等は実物とは異なる場合があります。
  • ◆ウェブストアでの洋書販売価格は、弊社店舗等での販売価格とは異なります。
    また、洋書販売価格は、ご注文確定時点での日本円価格となります。
    ご注文確定後に、同じ洋書の販売価格が変動しても、それは反映されません。
  • 製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版/ページ数 824 p.
  • 言語 ENG
  • 商品コード 9780443438905

Full Description

Introductory Statistics, Fifth Edition, reviews statistical concepts and techniques in a way that teaches students not only how and when to utilize the statistical procedures developed, but also how to understand why these procedures should be used. The text's main merits are the clarity of presentation, contemporary examples, applications from diverse areas, an explanation of intuition, and the ideas behind the statistical methods. Concepts are motivated, illustrated, and explained in a way that attempts to increase intuition. Applications and examples refer to real-world issues, such as gun control, stock price models, vaccines and other health issues, driving age limits, and many others.

To quote from the preface, it is only when a student develops a feel or intuition for statistics that they are really on the path toward making sense of data. Ross achieves this goal through a coherent mix of mathematical analysis, intuitive discussions, and examples.

Contents

1. Introduction to Statistics
2. Describing Data Sets
3. Using Statistics to Summarize Data
4. Probability
5. Discrete Random Variables
6. Normal Random Variables
7. Distribution of sampling Statistics
8. Statistical Estimation
9. Testing Statistical Hypotheses
10. Hypothesis Testing concerning two populations
11. Analysis of Variance
12. Linear Regression
13. Chi-squared goodness of fit tests
14. Nonparametric Hypothesis Tests
15. Quality Control
16. Machine Learning and Big Data
APPENDIX A
APPENDIX B
ANSWERS TO ODD-NUMBERED PROBLEMS
Index