The Governance of Artificial Intelligence

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The Governance of Artificial Intelligence

Marwala, Tshilidzi

ウェブストア価格 ¥39,283（本体¥35,712）
Morgan Kaufmann Publishers In（2026/04発売）
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製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版／ページ数 250 p.
言語 ENG
商品コード 9780443363221

Full Description

The Governance of Artificial Intelligence stands out as a comprehensive guide that unifies the essential dimensions of artificial intelligence—values, data, algorithms, computing, applications, and governance—within a single volume. The book offers expert guidance on each of these topics, blending engineering insight with governance strategies. It proposes a holistic approach to AI governance, emphasizing the importance of proactive and balanced policies that foster innovation while safeguarding ethical standards. Prioritizing social welfare and human rights, this work advocates for maximizing AI's benefits and minimizing its risks through effective, integrative governance structures.

Moreover, the book highlights the need for a versatile governance model that draws from various disciplines and champions diversity. It stresses the importance of leveraging existing regulatory frameworks, ethical guidelines, and industry standards, while encouraging active collaboration among governments, businesses, civil society, and academia. Structured into six sections and 33 chapters, the book systematically explores core principles, data concerns, algorithms, computing, practical applications, and governance challenges, making it a crucial resource for understanding the evolving landscape of AI oversight.

1. Introduction

SECTION A. AI Values
2. Risk Identification and Mitigation: Performance Risk Quantification
3. Transparency: Accuracy vs Transparency
4. Fairness: Avoidable and Unavoidable Algorithmic Bias and Discrimination
5. Truth: Algorithmic Deception
6. Inclusion
7. Balancing risks and opportunities: Pareto Optimality

SECTION B. Data Governance CHAPTER 8. Data Acquisition
9. Cross-Border Data Flow
10. Synthetic Data
11. Data Analysis
12. Data Storage

SECTION C. Algorithmic Governance
13. Algorithmic Selection
14. Algorithmic Design
15. Algorithmic Training
16. Algorithmic Testing

SECTION D. Computing Governance
17. Semiconductor Chips
18. Edge AI
19. Cloud Computing
20. Ambient Computing
21. Quantum Computing
22. Computing Energy
23. Computing Water

SECTION E. Applications
24. Finance
25. Health
26. Conflicts

SECTION F. AI Governance
27. Human Behavior
28. Mechanisms
29. Policy and Regulations
30. AI Standards
31. AI Laws
32. Conclusion