Introduction to Intricate Artificial Psychology with Python

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Introduction to Intricate Artificial Psychology with Python

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  • 製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版／ページ数 300 p.
  • 言語 ENG
  • 商品コード 9780443302480

Full Description

Introduction to Intricate Artificial Psychology with Python unlocks the mysteries of Intricate Artificial Psychology (iAp). This comprehensive guide takes readers through advanced cognitive frameworks and the complex landscape of artificial psychology using Python. Starting with an introduction to iAp, the book explores degrees of prediction and applies Fuzzy Cognitive Maps (IAP). Special focus is given to detecting implicit bias through a combination of Fuzzy Cognitive Maps and SHAP values, offering a unique perspective on artificial intelligence and psychological phenomena. The book covers forecasting in iAp, complex network analysis, and psychological graph analysis (Pga).

It delves into the intersection of deep learning and neuroimaging, as well as machine learning techniques in neuroimaging. It includes practical case studies, allowing readers to apply cutting-edge techniques to real-world psychological scenarios.

Contents

1. Introduction Intricate Artificial Psychology (iAp)
2. Towards Intricate Thinking
3. Prediction in Intricate Artificial Psychology
4. Fuzzy Cognitive Maps in Intricate Artificial Psychology (IAP
5. Detecting implicit bias using Fuzzy Cognitive Maps and SHAP values
6. Forecasting in Intricate Artificial Psychology
7. Explaining Predictive Models
8. Complex network Analysis
9. Psychological Graph Analysis (Pga)
10. Deep learning techniques in neuroimaging
11. Machine Learning techniques in neuroimaging
12. Becoming a PsychoPythonista