Advances in the Electricity Markets : Data-Driven Analytics

個数：

予約

Advances in the Electricity Markets : Data-Driven Analytics

Gupta, Sonal (EDT)/ Nallapaneni, Manoj Kumar (EDT)/ Kirli, Desen (EDT)

ウェブストア価格 ¥44,211（本体¥40,192）
Elsevier - Health Sciences Division（2026/06発売）
外貨定価 US$ 200.00
ポイント 401pt

現在予約受付中です。出版後の入荷・発送となります。
（重要：表示されている発売日は予定となり、発売が延期、中止、生産限定品で商品確保ができないなどの理由により、ご注文をお取消しさせていただく場合がございます。予めご了承ください。）

●3Dセキュア導入とクレジットカードによるお支払いについて

≪洋書のご注文について≫ 「海外取次在庫あり」「国内在庫僅少」および「国内仕入れ先からお取り寄せいたします」表示の商品でもクリスマス前(12/20～12/25)および年末年始までにお届けできないことがございます。あらかじめご了承ください。

【入荷遅延について】
世界情勢の影響により、海外からお取り寄せとなる洋書・洋古書の入荷が、表示している標準的な納期よりも遅延する場合がございます。
おそれいりますが、あらかじめご了承くださいますようお願い申し上げます。

◆画像の表紙や帯等は実物とは異なる場合があります。

◆ウェブストアでの洋書販売価格は、弊社店舗等での販売価格とは異なります。
また、洋書販売価格は、ご注文確定時点での日本円価格となります。
ご注文確定後に、同じ洋書の販売価格が変動しても、それは反映されません。

製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版／ページ数 358 p.
言語 ENG
商品コード 9780443275845

Full Description

Advances in the Electricity Markets: Data-Driven Analytics explores the quantitative skills, latest technologies, and sustainable initiatives essential for the effective management of emerging electricity markets. The book provides insights on how to practically achieve sustainable development goals by incorporating advanced methods, including those related to renewable integration, robust power market analysis, and precise prediction methods that facilitate the reduction of carbon emissions. In addition, the book offers novel theoretical, policy, and managerial insights into adopting Distributed Energy Resources, Smart contracts, and the AI and Machine Learning approaches required for the resilience of electricity systems.

Finally, sections discuss how electricity markets are evolving, including coverage of peer-to-peer trading, energy optimization, and intelligent electricity systems. Written for energy researchers and professionals, as well as graduate students studying energy and electrical engineering, this book is a valuable resource for those who want to better understand growing electricity markets and the latest techniques required to manage climate change.

Part I: Introduction and Background
1. Introduction to Electricity Markets
2. Data-Driven Analytics in Energy Markets

Part II: Data Collection and Management
3. Data Collection Methods
4. Data Quality and Management

Part III: Predictive Analytics
5. Load Forecasting
6. Renewable Energy Forecasting

Part IV: Market Analysis and Pricing
7. Market Price Forecasting
8. Demand Response and Dynamic Pricing

Part V: Risk Management and Optimization
9. Risk Assessment in Electricity Markets
10. Optimization Techniques for Market Operations

Part VI: Market Design and Policy
11. Market Design and Regulation
12. Policy Implications of Data-Driven Analytics

Part VII: Case Studies and Applications
13. Case Studies in Data-Driven Market Operations
14. Future Directions and Emerging Trends

Part VIII: Conclusion
15. Summary and Future Perspectives Final thoughts and recommendations