Chaos : An Introduction to Dynamical Systems. Textbooks in Mathematical Sciences （1997. XVII, 603 p. w. b&w figs., 25 col. figs. 23,5 cm）

個数：

Chaos : An Introduction to Dynamical Systems. Textbooks in Mathematical Sciences （1997. XVII, 603 p. w. b&w figs., 25 col. figs. 23,5 cm）

Alligood, Kathleen T./ Sauer, Tim D./ Yorke, James A.

ウェブストア価格 ¥18,643（本体¥16,949）
SPRINGER, BERLIN（1997/01発売）
外貨定価 US$ 79.99
ポイント 169pt

提携先の海外書籍取次会社に在庫がございます。通常3週間で発送いたします。
【重要ご説明事項】
1. 納期遅延や、ご入手不能となる場合が若干ございます。
2. 複数冊ご注文の場合は、ご注文数量が揃ってからまとめて発送いたします。
3. 美品のご指定は承りかねます。

●3Dセキュア導入とクレジットカードによるお支払いについて

【入荷遅延について】
世界情勢の影響により、海外からお取り寄せとなる洋書・洋古書の入荷が、表示している標準的な納期よりも遅延する場合がございます。
おそれいりますが、あらかじめご了承くださいますようお願い申し上げます。

◆画像の表紙や帯等は実物とは異なる場合があります。

◆ウェブストアでの洋書販売価格は、弊社店舗等での販売価格とは異なります。
また、洋書販売価格は、ご注文確定時点での日本円価格となります。
ご注文確定後に、同じ洋書の販売価格が変動しても、それは反映されません。

製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版／ページ数 603 p.
商品コード 9780387946771

Full Description

Chaos: An Introduction to Dynamical Systems, was developed and class-tested by a distinguished team of authors at two universities through their teaching of courses based on the material. Intended for courses in nonlinear dynamics offered either in Mathematics or Physics, the text requires only calculus, differential equations, and linear algebra as prerequisites. Along with discussions of the major topics, including discrete dynamical systems, chaos, fractals, nonlinear differential equations and bifurcations, the text also includes Lab Visits, short reports that illustrate relevant concepts from the physical, chemical and biological sciences. There are Computer Experiments throughout the text that present opportunities to explore dynamics through computer simulations, designed to be used with any software package. And each chapter ends with a Challenge, which provides students a tour through an advanced topic in the form of an extended exercise.

One-Dimensional Maps.- Two-Dimensional Maps.- Chaos.- Fractals.- Chaos in Two-Dimensional Maps.- Chaotic Attractors.- Differential Equations.- Periodic Orbits and Limit Sets.- Chaos in Differential Equations.- Stable Manifolds and Crises.- Bifurcations.- Cascades.- State Reconstruction from Data.