『統計的学習の基礎：データマイニング・推論・予測』（原書）第２版 The Elements of Statistical Learning : Data Mining, Inference, and Prediction (Springer Series in Statistics) （2nd ed. 2009, Corr. 3rd printing）

『統計的学習の基礎：データマイニング・推論・予測』（原書）第２版<br>The Elements of Statistical Learning : Data Mining, Inference, and Prediction (Springer Series in Statistics) （2nd ed. 2009, Corr. 3rd printing）

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『統計的学習の基礎：データマイニング・推論・予測』（原書）第２版
The Elements of Statistical Learning : Data Mining, Inference, and Prediction (Springer Series in Statistics) （2nd ed. 2009, Corr. 3rd printing）

Hastie, T./ Tibshirani, R.

ウェブストア価格 ¥18,491（本体¥16,810）
Springer（2009/11発売）
外貨定価 EUR 71.05
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製本 Hardcover:ハードカバー版／ページ数 745 p.／サイズ 600 illus. in color
言語 ENG
商品コード 9780387848570
DDC分類 519

基本説明

Topics include neural networks, support vector machines, classification trees and boosting - the first comprehensive treatment of this topic in any book : Includes over 200 pages of four-color graphics. This major new edition features many topics not covered in the original, including graphical models, random forests, ensemble methods, least angle regression and path algorithms for the lasso, non-negative matrix factorization, and spectral clustering. Written for researchers and graduate students.

Full Description

This major new edition features many topics not covered in the original, including graphical models, random forests, and ensemble methods. As before, it covers the conceptual framework for statistical data in our rapidly expanding computerized world.