セミパラメトリック理論と失われたデータ Semiparametric Theory and Missing Data (Springer Series in Statistics) （2006. XV, 377 p. w. 6 figs.）

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セミパラメトリック理論と失われたデータ<br>Semiparametric Theory and Missing Data (Springer Series in Statistics) （2006. XV, 377 p. w. 6 figs.）

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セミパラメトリック理論と失われたデータ
Semiparametric Theory and Missing Data (Springer Series in Statistics) （2006. XV, 377 p. w. 6 figs.）

Tsiatis, Anastasios A.

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springer（2006発売）
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製本 Hardcover:ハードカバー版／ページ数 400 p.
言語 ENG
商品コード 9780387324487

基本説明

Unifies the two approaches to the topic of missing data. Contents: Introduction to semiparametric models.- Hilbert space for random vectors.- The geometry of influence functions.- Semiparametric models.- Other examples of semiparametric models.- Models and methods for missing data.- Missing and coarsening at random for semiparametric models.- and more.

Full Description

The theory of missing data applied to semiparametric models is scattered throughout the literature with no thorough comprehensive treatment of the subject.

This book combines much of what is known in regard to the theory of estimation for semiparametric models with missing data in an organized and comprehensive manner.