Correspondence Analysis in Practice (Chapman & Hall/crc Interdisciplinary Statistics) (3RD)

個数:

Correspondence Analysis in Practice (Chapman & Hall/crc Interdisciplinary Statistics) (3RD)

  • 在庫がございません。海外の書籍取次会社を通じて出版社等からお取り寄せいたします。
    通常6~9週間ほどで発送の見込みですが、商品によってはさらに時間がかかることもございます。
    重要ご説明事項
    1. 納期遅延や、ご入手不能となる場合がございます。
    2. 複数冊ご注文の場合、分割発送となる場合がございます。
    3. 美品のご指定は承りかねます。

    ●3Dセキュア導入とクレジットカードによるお支払いについて
  • 【入荷遅延について】
    世界情勢の影響により、海外からお取り寄せとなる洋書・洋古書の入荷が、表示している標準的な納期よりも遅延する場合がございます。
    おそれいりますが、あらかじめご了承くださいますようお願い申し上げます。
  • ◆画像の表紙や帯等は実物とは異なる場合があります。
  • ◆ウェブストアでの洋書販売価格は、弊社店舗等での販売価格とは異なります。
    また、洋書販売価格は、ご注文確定時点での日本円価格となります。
    ご注文確定後に、同じ洋書の販売価格が変動しても、それは反映されません。
  • 製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版/ページ数 310 p.
  • 言語 ENG
  • 商品コード 9780367782511
  • DDC分類 519.535

Full Description

Drawing on the author's 45 years of experience in multivariate analysis, Correspondence Analysis in Practice, Third Edition, shows how the versatile method of correspondence analysis (CA) can be used for data visualization in a wide variety of situations. CA and its variants, subset CA, multiple CA and joint CA, translate two-way and multi-way tables into more readable graphical forms — ideal for applications in the social, environmental and health sciences, as well as marketing, economics, linguistics, archaeology, and more.

Michael Greenacre is Professor of Statistics at the Universitat Pompeu Fabra, Barcelona, Spain, where he teaches a course, amongst others, on Data Visualization. He has authored and co-edited nine books and 80 journal articles and book chapters, mostly on correspondence analysis, the latest being Visualization and Verbalization of Data in 2015. He has given short courses in fifteen countries to environmental scientists, sociologists, data scientists and marketing professionals, and has specialized in statistics in ecology and social science.

Contents

Preface

Scatterplots and Maps

Profiles and the Profile Space

Masses and Centroids

Chi-Square Distance and Inertia

Plotting Chi-Square Distances

Reduction of Dimensionality

Optimal Scaling

Symmetry of Row and Column Analyses

Two-Dimensional Maps

Three More Examples

Contributions to Inertia

Supplementary Points

Correspondence Analysis Biplots

Transition and Regression Relationships

Clustering Rows and Columns

Multiway Tables

Stacked Tables

Multiple Correspondence Analysis

Joint Correspondence Analysis

Scaling Properties of MCA

Subset Correspondence Analysis

Analysis of Matches Matrices

Analysis of Square Tables

Correspondence Analysis of Networks

Data Recoding

Canonical Correspondence Analysis

Co-Inertia and Co-Correspondence Analysis

Aspects of Stability and Inference

Permutation Tests

Appendix A: Theory of Correspondence Analysis

Appendix B: Computation of Correspondence Analysis

Appendix C: Bibliography of Correspondence Analysis

Appendix D: Glossary of Terms

Appendix E: Epilogue

Index

最近チェックした商品