Process Mining Techniques for Pattern Recognition : Concepts, Theory, and Practice

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Process Mining Techniques for Pattern Recognition : Concepts, Theory, and Practice

Yadav, Vikash (EDT)/ Dubey, Anil Kumar (EDT)/ Singh, Harivans Pratap (EDT)

ウェブストア価格 ¥13,702（本体¥12,457）
CRC Press（2024/10発売）
外貨定価 US$ 61.99
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製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版／ページ数 168 p.
言語 ENG
商品コード 9780367770501
DDC分類 620.001171

Full Description

This book focuses on the theory, practice, and concepts of process mining techniques in detail, especially pattern recognition in diverse society, science, medicine, engineering, and business. The book deliberates several perspectives on process mining techniques in the broader context of data science and big data approaches.

Process Mining Techniques for Pattern Recognition: Concepts, Theory, and Practice provides an introduction to process mining techniques and pattern recognition. After that, it delivers the fundamentals of process modelling and mining essential to comprehend the book. The text emphasizes discovery as an important process mining task and includes case studies as well as real-life examples to guide users in successfully applying process mining techniques for pattern recognition in practice.

Intended to be an introduction to process mining and pattern recognition for students, academics, and practitioners, this book is perfect for those who want to learn the basics, and also gain an understanding of the concepts on a deeper level.

Part I: Introduction to Process Mining Techniques. 1. Concepts of Data Mining and Process Mining. 2. Process Mining Techniques. 3. Quality Criteria. Part II: Difficulties to Apply Process Mining in Practice. 4. Applying Process Mining Techniques to Different Tasks. 5. Process Mining Techniques: Issues. Part III: Process Mining Techniques for Pattern Recognition. 6. Pattern Recognition. 7. Role of Process Mining Techniques for Pattern Recognition. 8. Emerging Application and Research Trends. 9. Future Challenge in Pattern Recognition. 10. Case Study.