Artificial Intelligence, Machine Learning, and Data Science Technologies : Future Impact and Well-Being for Society 5.0 (Demystifying Technologies for Computational Excellence) / Mohan, Neeraj (EDT)/ Singla, Ruchi (EDT)/ Kaushal, Priyanka (EDT)

ソサイエティ5.0のための人工知能・機械学習・データサイエンス技術<br>Artificial Intelligence, Machine Learning, and Data Science Technologies : Future Impact and Well-Being for Society 5.0 (Demystifying Technologies for Computational Excellence)

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ソサイエティ5.0のための人工知能・機械学習・データサイエンス技術
Artificial Intelligence, Machine Learning, and Data Science Technologies : Future Impact and Well-Being for Society 5.0 (Demystifying Technologies for Computational Excellence)

Mohan, Neeraj (EDT)/ Singla, Ruchi (EDT)/ Kaushal, Priyanka (EDT)

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製本 Hardcover:ハードカバー版／ページ数 300 p.
言語 ENG
商品コード 9780367720919
DDC分類 006.3

Full Description

This book provides a comprehensive, conceptual, and detailed overview of the wide range of applications of Artificial Intelligence, Machine Learning, and Data Science and how these technologies have an impact on various domains such as healthcare, business, industry, security, and how all countries around the world are feeling this impact.

The book aims at low-cost solutions which could be implemented even in developing countries. It highlights the significant impact these technologies have on various industries and on us as humans. It provides a virtual picture of forthcoming better human life shadowed by the new technologies and their applications and discusses the impact Data Science has on business applications. The book will also include an overview of the different AI applications and their correlation between each other.

The audience is graduate and postgraduate students, researchers, academicians, institutions, and professionals who are interested in exploring key technologies like Artificial Intelligence, Machine Learning, and Data Science.

Part 1: Healthcare. 1. Deep Learning Approaches for Better Medical Imaging. 2. Use of Artificial Intelligence (AI) in Healthcare. 3. Computer Vision and Biomedical Imaging. 4. Disease Diagnosis and Prediction Using Machine Learning. 5. AI and ML Based Mathematical Models for Better Healthcare. Part 2: Human and Society. 6. Internet of Things (IoT) Applications for Safety and Security. 7. Use of AI and Data Science Tools for Fraud and Risk Detection. 8. Probabilistic Predictive Mathematical Tools for Data Science. 9. Natural Language Processing for Human Assistant Systems. 10. Energy Efficient Green Cities. 11. Futuristic Networks. Part 3: Industry and Business Applications. 12. Technology Driven Strategic Business Plans. 13. Data Science Applications for Decision-Making. 14. IOT Based Recommender Systems. 15. Optimization Techniques for Strategic Decision-Making. 16. Technology for Robust Cyber Security.